医学统计学重点剖析.doc

医学统计学
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医学统计学重点
第一章绪论
1. 基本概念：
总体：根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。
样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。
总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。是固定不变的常数，一般未知。
统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。
抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。
频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了 m次，则称m为频数。称m/n为事件A在n次试 验中出现的频率或相对频率。
概率：频率所稳定的常数称为概率。
统计描述：选用合适统计指标（样本统计量）、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律 进行刻画和描述。
统计推断：包括参数估计和假设检验。用样本统计指标 （统计量）来推断总体相应指标（参数）， 称为参数估计。用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别， 称为假设检验。
2. 样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。
3. 资料类型：
（1） 定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。是对观察对象测量指标的数值大小所 得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。每个个体都能观察到一个观察指标的 数值，有度量衡单位。
（2） 分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料）
① 计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数 （频数），由
各分组标志及其频数构成。包括二分类资料和多分类资料。
二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。
多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类
② 等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单 位的个数所得的资料。
：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析
第二章实验研究的三要素
1. 实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应
2. 误差分类：随机误差（抽样误差、随机测量误差）、系统误差、过失误差。
3. 实验设计的三个基本原则： 对照原则、随机化分组原则、重复原则。
4. 实验设计方法
有/X析因设计 ► 正交试验设计 * 均匀试验设计
交互作用 两组：异体配对设计一同体配对设计一交叉设计
无、随机同期对照实验设计 < （单因素两水平）、、扩展
多组：单因素多水平 一►配伍组设计 一k拉丁方设计
（两因素多水平）（三因素多水平） 配伍组设计：也称随机区组设计，将条件相近的受试对象配伍，每个配伍组中的对象随机分配 到各处理组中。
析因设计：考察两个或两个以上的处理因素，将各个因素的水平进行全面组合 ,每个组合下至
少有两个以上的观察对象重复测量。一般来讲，应尽可能安排等重复试验，以简化计算， 2-3
个水平数。优点是全面性和均衡性较好，可同时分析处理因素的效应及因素间的交互作用。 拉丁方设计：用于三因素等水平无交互。
第三章定量资料的统计描述、参考值范围
1. 频数表编制过程（了解）
（1） 找出样本数据的最大值和最小值，计算极差 R ；
（2） 分组：确定分组的组距d和组数k ；
一般 *50, 5-6 组；n 在 100 左右，7-10 组；n>100, 10-15 组
（3） 求频率密度：统计频数，算出频率、频率密度和累积频率；
（4） 画出直方图。
：用于观察个数较多资料的统计描述，可以直观提示资料的分布
特征和分布类型
3. 集中趋势、离散趋势的指标及适用范围
（1） 集中趋势：X, G M R, M0
算术均数：适用于对称分布；
不适用于偏态分布和资料中出现极值的资料。
几何均数：适用于呈倍数关系的资料或对数正态分布的资料，尤其是正偏态分布。
不适用与观察值中有o或正负数值同时出现的资料。
中位数：适用于大样本偏态分布或分布情况不明的资料或资料中有不确定数值的资料。 百分位数的作用：多个百分位数结合使用，全面描述数据分布的特征 ；
用于确定医学参考值范围（偏态或分布不明的资料）。
众数：适用于大样本，较粗糙。
（2） 离散趋势：
极差：优点：简单明了、容易使用。
缺点：①只反映最大值和最小值间的差异，不能反映其他观察值的变异程度。
② 样本容量越大，极差可能越大。
③ 极差的抽样误差大，不稳定。
四分位数间距：适用于确定医学参考值范围，与中位数一起描述偏态分布资料变异程度 缺点：类似于极差，利用度低。
方差与标准差：与