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样本分布的非参数检验第七讲.ppt

文档分类：高等教育 | 页数：约24页举报非法文档有奖

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样本分布的非参数检验第七讲
提示：
不同类型的资料采用相应的统计分析方法。
定量资料一般按均数分析。分类资料一般按卡方。
各类资料之间可相互转化。
非参数检验的检验变量必须是数值型变量。
（卡方检验）
卡方检验是检验个案测量频数与期望频数的差异性。
检验假设：
个案的测量频数与期望频数差异不显著。
某地区的人口消费结构在1983年和1990年的统计数字如表所示：
食品
衣物
住房
燃料
日用品
教育支出
1983年
53
13
12
6
14
3
1990年
44
11
15
5
16
9
结论：sig=<,两个年度的消费结构差异显著。
二项分布检验
对于二分变量或只有两种情况的数据分布（例如：是与否、男与女、同意与不同意），则一种情况对另一种情况出现的总概率肯定是100%，这就是所谓的二项分布情况。
二项分布检验的假设
对于某分布L1假定低于某指定值V分的百分比为P0.
Sig> ,假定成立。
Sig<=,假定不成立。
现有某班成绩如数据文件所示，
问：成绩小于90分的学生是否占总人数70%？
结论：成绩低于90分的占70%的结论是可以接受的。
问：某班级的男女比例是否满足1：1。
数据文件见“”

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