卫生统计学知识点总结...doc

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卫生统计学
统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计） 、资料分析｛收集资料、整理资料、分析资料【统计
描述和统计推断（参数估计和假设检验） 】。
* 统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。 a参数估计是指利
用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预
先设定的可信度（1- a）,来确定总体均数的所在范围】°b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断 总体参数间是否有质的区别。
变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。 资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。
定量资料的统计描述
1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。 离散型定量变量的频率分布图可用
直条图表达。
2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些 特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计 值。
* 3集中趋势和离散趋势是 定量资料中总体分布的两个重要指标。
（1） 描述集中趋势的统计指标： 平均数（算术均数、几何均数和中位数） 、百分位数（是一种位置参数,
用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料
或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布） 、等比数列；中位数：适
用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值的资料。
（2） 描述离散趋势的指标： 极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。四分位数间距：适用于各种
分布的资料，特别是偏峰分布资料， 常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。
方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结
合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异
程度的比较。
标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本 含量计算标准误。
定性资料的统计描述
1定性资料的基础数据是绝对数。 描述一组定性资料的数据特征， 通常需要计算相对数。 定性变量可以通过
频率分布表描述其分布特征。
2常用相对数类型：频率型、强度型和相对比型指标。
指标
频率型指标
强度型指标
相对比型指标
概念
近似反映某一时间岀现概率
单位时间内某现象的发生频
两个有关联的指标 A和B之比
计算
公式
某事件发生的亍体數十1_
某事件发生的个燧！..
处
观察人日数总计
A/B
可齟发生某事件的个件数…
有无
量纲
无
有
可有、可无
取值
范围
【0,1】
可大于1
无限制
本质
大样本时作为概率近似值
分子式分母的一部分
频率强度，即概率强度的近 值
表示相对于B的一个单位，A有多少个单
A和B可以是绝对数、相对数和平均数
A和B的量纲可相同也可不同
A和B互不包含
相对比：A、B两指标可以是绝对数、相对数或平均数。最常见的相对比是人口学中的男女性别比，流行病 学中的相对危险度 RR=P/P 0也是相对比指标。
3应用相对数应该注意：① 防止概念混淆，避免以比代率的错误现象； ②计算相对数时分母应有足够数量 ，
如果例数较少会使相对数波动较大，应该使用绝对数；③ 正确的计算频率（或强度）指标的合计值。 当分
组的资料需要合并起来估计频率（或强度）时，应将各组频率的分子相加作为合并估计的分子，各组的分
母相加作为合并估计的分母；④ 频率型指标的解释要紧扣总体和属性； ⑤相对数间比较要具备可比性： 要
注意观察对象是否同质、研究方法是否相同、观察时间是否一致、观察对象内部结构是否一致、对比不同
时期资料应注意客观条件是否相同；⑥ 正确进行相对数的统计推断： 在随机抽样的情况下，从样本估计值
推断总体相对数应该考虑抽样误差，因此要进行参数估计和假设检验。
4医学人口统计资料主要来源为日常工作记录 （报告单、卡、册）、统计报表、人口调查（普查和抽样调查）。
5描述人口学特征的常用指标一般有人口总数和反映人口学基本特征的某些指标。 人口学的基本特征包括性
别、年龄、文化、职业等，最常用来描述人口结构的是性别和年龄。人口学特征指标：