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文档分类:IT计算机

基于URL分析的移动互联网用户分群.pdf


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基于URL分析的移动互联网用户分群.pdf
文档介绍:
密 级: 学校代码:10075
分 类 号: 学 号:20111484



工程硕士学位论文


基于 URL 分析的
移动互联网用户分群



学位申请人: 宋嵩
指 导 教 师 : 李昆仑 教授
学 位 类 别 : 工程硕士
学 科 专 业 : 电子与通信工程
授 予 单 位 : 河北大学
答 辩 日 期 : 二〇一三年十二月
Classified Index: CODE:10075
U.D.C: NO:20111484





A Dissertation for the Degree of M.Engineering



Mobile Internet user clustering based on
the analysis of URL





Candidate: Song Song

Supervisor: Prof. Li Kun-lun
Academic Degree Applied for: Master of M.Engineering
University: Hebei University
Specialty : Elec.&Comm. Engineering
Date of Oral Examination: Dec, 2013
摘 要
摘 要
近年来,移动互联网发展迅速。2012 年 7 月,CNNIC 公布的数据显示,60%的人
通过移动设备接入互联网。移动互联网用户规模已不容小视,移动互联网市场潜力巨大。
中国电信运营商非常重视移动互联网市场,密切关注着其可能带来的巨大商机。目
前,各大运营商都在采取积极措施,分析用户的上网行为特征,从而找出目标客户群,
根据客户群的不同向其提供差异化的服务,进而达到精准营销的目的。
在此背景之下,本文提出并实现了一个基于 URL 的网页分类算法。该算法利用 URL
的特征频率进行网页分类,是一个具有较低计算复杂度的网页分类算法。应用该算法本
文实现了一个基于 URL 分析的移动互联网用户分群系统,根据移动用户的上网行为轨
迹实现了用户分群,通过设定营销规则,发现群组中符合营销规则的目标客户。
本文的研究工作主要包括以下几方面:
第一,本文研究了传统的网页分类算法和文本分
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  • 上传人陈潇睡不醒
  • 文件大小1.53 MB
  • 时间2021-09-20