基于URL分析的移动互联网用户分群.pdf

密 级： 学校代码：10075
分 类 号： 学 号：20111484



工程硕士学位论文


基于 URL 分析的
移动互联网用户分群



学位申请人： 宋嵩
指 导 教 师 ： 李昆仑 教授
学 位 类 别 ： 工程硕士
学 科 专 业 ： 电子与通信工程
授 予 单 位 ： 河北大学
答 辩 日 期 ： 二〇一三年十二月
Classified Index： CODE：10075
： NO：20111484





A Dissertation for the Degree of



Mobile Internet user clustering based on
the analysis of URL





Candidate: Song Song

Supervisor: Prof. Li Kun-lun
Academic Degree Applied for: Master of
University: Hebei University
Specialty : Elec.&Comm. Engineering
Date of Oral Examination: Dec, 2013
摘 要
摘 要
近年来，移动互联网发展迅速。2012 年 7 月，CNNIC 公布的数据显示，60%的人
通过移动设备接入互联网。移动互联网用户规模已不容小视，移动互联网市场潜力巨大。
中国电信运营商非常重视移动互联网市场，密切关注着其可能带来的巨大商机。目
前，各大运营商都在采取积极措施，分析用户的上网行为特征，从而找出目标客户群，
根据客户群的不同向其提供差异化的服务，进而达到精准营销的目的。
在此背景之下，本文提出并实现了一个基于 URL 的网页分类算法。该算法利用 URL
的特征频率进行网页分类，是一个具有较低计算复杂度的网页分类算法。应用该算法本
文实现了一个基于 URL 分析的移动互联网用户分群系统，根据移动用户的上网行为轨
迹实现了用户分群，通过设定营销规则，发现群组中符合营销规则的目标客户。
本文的研究工作主要包括以下几方面：
第一，本文研究了传统的网页分类算法和文本分