关联规则算法在高职院校贫困生认定工作中的应用.pdf

学号
密 级
岁成吠孽
石页士 学 位 论 文
关联规则算法在高职院校贫困生认定工作 中的应用
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姓 名 曹路舟
学科专业 计算机应用技 术
研 究方 向 数据挖掘
指导教师 周爱武
完成时间 年 月
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的
研究成果 。据我所知 , 除了文中特别加以标注和致谢的地方外 , 论文中不包含其
他、。经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获牙薪留曦 其他教育机构
的学位或证书而使用过的材料 。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均
已在论文中作了明确的说明并表示谢意 。
学位论文作者签名 签字日期 尹 , 年 阴 肠
学位论文版权使用授权书
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保密的学位论文在解密后适用本授权书
学位论文作者签名 导师 司清创
签字日期 夕 年 月 矛日 签字日期、 卵 年 月 日
学位论文作者毕业去 向
工作单位 电话
通讯地址 邮编
摘要
摘 要
随着 高职类 院校招生规模 的迅速扩大 , 贫 困生数量 也随之 急剧 增加 , 贫 困
生问题 己成为学校学生工作 的重 要 内容之一 。然而 , 传统的贫 困生认 定工作 通过
这些年 的工作实践后 , 发现存在很 多的不足之处 , 迫切需要一套科 学规范 、 易于
操作 的方法来完善贫困生认定工 作 , 使贫 困生认定工作能够高效 、 有 序 、 合 理地
进行 。 因此 , 对高职类 院校贫困生认定的研究 有着重要 的意义 。
高职类 院校通 过多年 的发展 , 已经 累积 了大量 的数据 , 如此 多的数据在 给教
育工作者提供便利的同时也带来 了很多的 困惑 , 如何正确寻求 隐藏在 数据背 后的
有价 值的信 息 以及 发现蕴 含在 海量数据 背后 的潜在 的联 系和规 则呢 数 据挖 掘
技术可 以帮助我们解决这个 问题 。数据挖掘技术融合 了多个学科 的知 识 , 它 能够
从海量 的数据 中发现我们事先并不知道 但却对 我们有价值的信息 。
本文首先介绍 了数据挖掘的基本知识 , 包括数据挖掘 的概念 、 分类 、 过程及
其挖掘常用技术 其 次介