基于捕鱼策略的优化算法研究.pdf

摘 要
基于捕鱼策略的优化算法研究

摘 要

优化方法在工程设计等方面有着重要的应用价值。因而，把捕鱼策略
优化方法与其他优化方法相融合而得到新的优化算法，在求解无约束、有
约束等复杂问题的优化方面，具有一定的研究意义。
本论文的主要内容如下：
(1)简要介绍了捕鱼策略优化方法的基本概念、行为描述、算法实施过
程及流程。捕鱼策略优化方法，它作为一种新颖的优化方法也和其它智能
算法一样，具有收敛速度慢，易陷入局部极值等缺点。
(2)针对捕鱼策略优化方法易陷入局部极的缺陷，将传统优化方法
Powell 算法、Hooke-Jeeves算法和人工鱼群算法分别嵌入到捕鱼策略的优
化方法中，从而提出了三种混合优化方法。仿真结果表明，三种混合优化
方法具有较快的收敛速度和较好的全局搜索能力。
(3)利用差分进化算法速度快和捕鱼策略算法精度高的优点，将差分进
化算法与捕鱼策略优化方法相融合，使算法的全局搜索能力和局部优化能
力得到了平衡。仿真结果表明，混合算法具有更高的精度，更好的稳定性，
从而为求解约束优化问题提供了一条更为有效的新途径。

关键词：捕鱼策略 Powell 算法 Hooke-Jeeves 算法 人工鱼群算法 差
分进化算法
I
ABSTRACT
Research on Optimization Algorithm Based on
Fishing Strategy



ABSTRACT


Optimization methods have important application value in engineering
design and so on. So to obtain new optimization algorithms combining fishing
strategy optimization algorithm with other optimization methods that are used to
solve complex unconstrained and constrained problems is of great research
significance.
The main contents of this paper are as follows:
(1) This paper simply introduces the basic concept, behavior description,
algorithm implementation and process of fishing strategy optimization
algorithm. As a novel optimization method, fishing strategy optimization
algorithm is also similar with other intelligent algorithms, owns shortcomings
that perform as slow convergence speed, easily fall into local optimum and so
on.
(2) In order to avoid the shortcoming of FSOA that easily fall into the local
optimum, we introduce the traditional optimization methods such as Powell
algorithm, Hooke-Jeeves algorit