基于分形理论的肺部CT图像纹理分割算法研究.pdf

中国优秀硕士学位论文全文数据库 2011年 第S1期 信息科技辑
Chinese Master's Theses Full-text Database 2011, Information Science and Technology I138-1705-1
基于分形理论的肺部 CT 图像纹理分割算法研究

孙涛
学位授予单位: 黑龙江大学; 学科专业: 电子与通信工程

摘 要

近年来,空气污染严重,肺癌的发病率越来越高,临床上通过 CT 成像技术辅助诊断肺癌,在很大程度上仅
凭医生肉眼进行定性和经验性判断,具有一定的局限性,且误诊率较高。本文旨在通过计算机对肺部软组织
CT 图像的纹理分析研究,进一步挖掘图像信息,为 CT 诊断肺癌提供一种计算机辅助诊断的客观手段。
本文以分形理论为基础,通过分析多种描述纹理的方法及特点,研究并提出了一种肺部 CT 图像纹理分
割算法,实现了肺部正常组织和异常的分割。该算法以分形维数作为纹理特征参量,利用分形布朗运动模型提
取 Hurst 指数 H,再利用 H 分布的累积直方图进行纹理分割。软件部分是由 Matlab 实现的,实验结果表明：
该算法与现有的基于边缘的 Canny 分割算法和基于灰度分布的累积直方图分割方法相比,能更好地识别肿瘤
区域。

关键词：分形;;分形维数;;分数布朗运动;;纹理识别;;特征提取

中图分类号：

Abstract

Recently, with air pollution being serious, incidence of lung cancer is now increasing. The diagnosis using CT
mainly depend on the experiences of physicians, so there are often wrong diagnosis. The objective of this research
is to provide a computer-aided method for the diagnosis of lung cancer by applying texture analysis theory into CT
lung images' analysis.
After analyzing kinds of approaches to characterize texture, the thesis studies and presents a suite of system
to recogn