基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼磁共振成像重建算法.pdf

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南 昌 大 学 专 业 学 位 研 究 生
学 位 论 文

基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼磁共振
成像重建算法
Two-level Bregman Method for MRI Reconstruction with Graph
Regularized Sparse Coding
尹子瑞
培养单位（院、系）：信息工程学院
指导教师姓名、职称：张明辉 教授
指导教师姓名、职称：邓小文 高级工程师
专业学位种类：工程硕士
专业领域名称：电子与通信工程
论文答辩日期：2015 年 5 月 24 日

答辩委员会主席：
评阅人：

2015 年 月 日
、学位论文独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的
研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含
其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南昌大学或其他教育机
构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡
献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
学位论文作者签名（手 写 f g # 签字曰期： 之 ^ 年 ^ 月
二、学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定，同意
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“章程”规定享受相关权益。
学位论文作者签名（手与）: 导师签名（手写）：
签字円期：i i T 年 ^ 月 ^ H 签字闩期： 年
论文题目 Plj
姓 名 ^ 学号 论文级别1博士□硕士■
院/系/所 . 专业 守M i d : ft
E—mail
备孕
/公开□保密(向校学位办申请获批准为“保密”， 年月后公开）
摘 要
摘 要
近年来，随着压缩感知广泛应用于磁共振成像和模式识别，加上自适应字
典学****的发展，将字典学****