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文档分类:通信/电子

基于稀疏信号表示的DOA估计研究.pdf


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基于稀疏信号表示的DOA估计研究.pdf
文档介绍:
分类号 密级

UDC 注 1


学 位 论 文

基于稀疏信号表示的 DOA 估计研究
(题名和副题名)


张  飞
(作者姓名)


指导教师 陈客松 副 教 授
电子科技大学 成 都


(姓名、职称、单位名称)
申请学位级别 硕士 学科专业 信号与信息处理
提交论文日期 2013.04 论文答辩日期 2013.05
学位授予单位和日期 电子科技大学 2013 年 6 月
答辩委员会主席
评阅人

注 1:注明《国际十进分类法 UDC》的类号
THE STUDY OF THE DOA ESTIMATION
BASED ON SPARSE SIGNAL REPRESENTATION



A Master Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China



Major: Signal and Information Processing
Author: Zhang Fei
Advisor: Chen Ke-song
School : Electronic Engineering
摘 要
波达方向(DOA)估计是阵列信号处理研究的主要分支之一,在许多应用中
扮演着重要的角色,包括雷达、声纳、无线通信、地震震源位置确定等。信源位
置获取方法的主要目标是能在一定噪声干扰条件下尽可能地估计出信源位置。稀
疏信号表示的 DOA 估计方法利用接收信号的稀疏表示,然后进行稀疏信号重构,
从而估计出波达方向。稀疏信号表示框架下的 DOA 估计算法不同于子空间类算法,
不需信源个数的先验信息,不要求信号源独立,而且对阵列误差敏感度低,且具
有超分辨率能力。本文研究稀疏信号表示的方法来确定信源位置,主要工作分为
以下几个部分:
1、详细介绍了两种经典的 DOA 估计算法,包括 MUSIC 算法和 Capon 算法,
并仿真分析了他们的性能。
2、详细阐述了稀疏信号表示的基础理论,建立稀疏信号表示的 DOA 估计信
号模型,在此基础上介绍了 和 两种算法,说明稀疏信号表示在
1 SVD FOCUSS
DOA 估计中的应用。
3、分析了自回归迭代 DOA
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