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人工智能通识教育课程建设与实践


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　　摘 要：人工智能通识教育是“智能时代”培养复合型人才的重要内容和途径。目前各高校人工智能通识教育课程普遍存在针对性不强、结构不合理、未与本校专业建设基础紧密联系、教学内容更新缓慢、课程资源建设滞后等问题。广东南华工商职业学院以提升全校智能通识教育水平为根本目标，以加强新工科高技能人才实训中心为抓手，以开设智能通识课程为突破点，积极构建和完善人工智能通识教育课程体系，在机构设置、实训中心建设、课程开设、平台搭建、制度保障等方面进行了大量的探索和实践，为培养“智能时代”复合型人才奠定了基础。
　　关键词：人工智能;通识教育;课程建设
　　一、引言
　　通识教育是当前大学生必须接受的有关共同内容的教育，涉及领域极为宽泛，它以其跨学科、跨领域的普遍知识为教学内容，促进学生的全面发展，是当前高等教育的重要组成部分，也是培养综合型人才的重要手段。
　　当前，随着智能技术、大数据分析与应用、机器人应用、量子通信、新能源技术、生物工程以及虚拟现实技术的高速发展，推动人类进入“智能时代”。如何适应传统经济向新经济转变对人才培养的新需求，主动调整专业结构、深入新兴前沿学科研究，探索基于现有专业改造升级的新方向、新领域，逐步形成新的课程体系，已经成了摆在各高等院校面前的重中之中。
　　目前，高等教育中充满了“专业主义”和“职业主义”的思想，人才培养模式很难适应“智能时代”对人才的需求。“智能时代”更多需要的是一种跨领域，多学科交叉融合的复合型人才。通识教育以其跨界融合优势将在“智能时代”发挥重要作用。我们只有提早布局，加强顶层设计力度，深入开展人工智能通识教育课程建设，才能有效应对大变革时代的挑战。
　　二、人工智能通识教育课程建设现状
　　近年来，各高校对通识教育课程建设重视程度逐年递增，人文艺术类课程在数量和质量上都较以往有了质的飞跃。随着“智能时代”的到来，迫切需要在通识教育领域增加新兴类别，即人工智能通识教育课程，但因整体起步较晚，在建设上目前还存在诸多问题，主要表现在以下几方面：
　　（一）缺乏针对性强、结构合理的人工智能通识教育课程体系
　　在“智能时代”，信息技术与各学科领域相互交叉融合，这对传统专业领域人员在计算机知识和新兴技术领域的深度和广度上提出了更高的要求。同时，人工智能领域新技术目前尚在高速发展中，相关设备投入较大，课程建设成本较高，各高校大力扶持并深入开展的积极性不高。导致针对性强、结构合理的人工智能通识课程体系极为缺乏。我校是一所以财经类专业为主、立足广东、面向全国招生的普通高等职业院校，内涵建设具有一定的代表性。在此之前，通识课程以人文社科及艺术类为主，因没有相应的引导和激励措施，教师主动开设新技术领域新课的意愿不强烈，课程类别结构较为单一，难以满足学生全面发展的培养要求。
　　（二）未与本校专业建设紧密联系，缺乏可持续发展的基础
　　课程建设是专业建设的有力支撑，随着“新商科”、“新工科”、“新文科”等建设要求的提出，各高校在专业、课程建设规划上也做出了相应的调整，人工智能领域新专业申报呈几何倍数增长，课程建设也同步推进，主要以专业基础课和专业核心课为主。但在对校内原有专业的改造升级方面和与智能通识教育课程的有效结合上、在原有通识教育课程融入“智能时代”新技术元素上还不明显，不利于智能通识教育课程建设的可持续发展，与智能时代、数字经济时代的高速发展不匹配。
　　（三）教学内容不能紧跟社会发展，更新缓慢，无法满足智能时代高速发展的需求
　　信息技术的高速发展，使高校传统的信息技术课程教学内容难以紧跟其发展步伐，其教学内容、实践操作与社会发展匹配度不高。目前各高校信息类通识教育课程主要以信息技术、office办公软件应用、图形处理、计算机网络应用、企业办公自动化、程序设计基础等常规课程为主，部分课程教学内容过时、软件版本老旧、操作技能滞后、编程语言过时等问题频频被学生吐槽，在教学内容的覆盖面和内容的深度、广度上难以和人工智能时代有效接轨。
　　（四）课程资源建设滞后
　　课程资源是实现教学数字化和网络共享的基础，是教师拓展教学空间和学生开展自主学****的保障。优质课程资源能有效拓展师生视野，提高学生学****的积极性和主动性。我国在人工智能领域研究起步相对发达国家较晚，课程资源相对缺乏，能有效用于教学的数字资源也较为分散，同时，该领域具有发展更新极快