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SPC培训讲义
第一章: 认识SPC
第二章: 基本统计概念
第三章: SPC管制图类别
第四章: SPC管制图
第五章: 制程能力分析
第六章: SPC总结
第七章: SIX SIGMA介绍
第一章: 认识SPC

SPC---- Statistical Process Control
工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。
与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员。
:
1、确保制程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为制程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
三. SPC的焦点──制程(Process)
Quality，是指产品的质量。换言之，它是着重买卖双方可共同评断与鉴定的一种「既成事实」.
而在SPC的想法上，则是希望将努力的方向更进一步的放在质量的源头──制程（Process）上.
因为制程的起伏变化才是造成质量变异（Variation）的主要根源.
:
确立制造流程、制造流程解析
决定管制项目
实施标准化
管制图的运用
Cpk>
问题分析解决
制程的继续管制
制程能力分析
Cpk<
问题分析解决
制程条件变动时
统计制程管制【SPC】
◎ 统计制程管制之目的系持续改善产品与服务的价值，达到顾客满意。 ◎ 制程能力调查【Ca、Cp、Cpk】 ◎ 管制图的运用
作业方式 /
资源混用方式
人员设备材料方法环境
产品或服务
顾 客
辨识变化的需求与期望
统计方法
制程的声音
输入
制程/系统
输出
顾客的声音
制程回馈管制系统模式
SPC 兴起的背景
SPC 的迷思
SPC 的焦点
SPC 的思考
SPC 的诊断
SPC 背景说明
对质量常有的错误观念
大多数的质量问题是错在作业人员
容许少数的不良,意外的瑕疵是无可避免的
品质是品管部门的责任
只重视质量检验,检验人员需负责解决瑕疵品
SPC只是在现场挂管制图
对质量的正确观念
85%的质量问题是管理人员所要担负的,管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散
第一次就把事情做好,并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点质量
品质和公司每一个人都有关
品质检验是可以解决问题但却无法消除问题
SPC是让质量保证的系统持续运转不断改善制程,以提升质量与生产力
SPC 兴起的背景
SPC 兴起是宣告『经验挂帅时代』的结束
─ 手工艺的产业：SPC 无用武之地→经验取胜
─ 当经验可以整理，再加上设备、制程或系统时，那 SPC 时机的导入，就自然成熟了。
SPC 兴起是宣告『质量公共认证时代』的来临
─ 1980年以前，客户大都以自己的资源与方法，来认定某些合格的供货商，造成买卖双方的浪费。