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应用统计-模拟题答案.doc


文档分类:研究生考试 | 页数:约3页 举报非法文档有奖
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应用统计-模拟题答案.doc、判断题(判断对错并说明原因,每题5分,共25分)
复相关系数(复判定系数的开方)表示被解释变量与所有解释变量间的相关程度,偏回归系数表 示被解释变量与多个解释变量中的其中一个的相关程度。
F,偏回归系数不反映相关程度,而是净影响。
假设每年酒后驾车被拘捕的次数由lny =仇+0] lnp + 02age + “决定,其中age表示16-25岁之间 的人口比例。则卩2表示在其他条件不变的情况下,年龄在16-25岁之间的人口数增长一个百分点 所导致的y的百分比变化。
T,半对数:卩2反映age增加一个绝对单位,y增加的相对量。而age是人口比例。
在自相关出现时,通常计算的预测值的方差和标准误就不是有效的。
T,因为存在自相关时,预测值的方差和标准误不再是真实方差的无偏估计
一研究者对试验数据进行方差分析。他担心协变量z可能对数据产生影响,因此对响应变量y和z 进行相关分析,结果发现r(y,z)=O,这表明不需要作协方差分析。
F, r(y,z)=O,仅表明z对组间变异影响不大,但是还可能影响组内变异。
主成分分析和因子分析都要求原始变量间有较强的相关性,且主成分和公因子都能写成原始变量 的线性组合。
F,主成分分析和因子分析都要求原始变量间有较强的相关性,但是主成分可以写成原始变量的线性组 合,潜在因子不能。
如果对因子结构没有任何先验认识则无法建立确认性因子模型。
二、(20分)根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回 归方程:
InQt =- + + ; - - -
t: (-) () () (-) (-) (-)
其中,(>人均咖啡消费量(磅);卩=咖啡价格(以1967年价格为不变价格);1=人均可支配收入(千 元以1967年价格为不变价格);P,=茶的价格(1/4磅,以1967年价格为不变价格);Dl=l:第一季度; D2=l:第二季度;D3=l:第三季度。
请回答以下问题:
模型中R和It的偏回归系数的经济含义是什么?咖啡的价格弹性和收入弹性:价格增加一个 百分点,;收入增加一个百分点,
咖啡和茶是互补品还是替代品?为什么? tp'=<l,不显著茶和咖啡是无关品
你如何解释模型中虚拟变量的作用?反映咖啡需求是否存在季节效应
咖啡的需求是否存在季节效应?做t检验:Di和。2的上值>3,显著,D3不显著,说明第一季 %,第二季度咖啡需求比第四季度咖啡需求低16%,这两个季度差异显著,第三季 度与第四季度需求差异不显著。

四、(20分)某城市环保监测站对14个监测点采集大气样品,测量大气中二氧化硫、氮氧化物和飘尘的 含量,该市城区按照大气污染程度分为三类:第一类为严重污染地区,第二类为一般污染地区,第三 类为基本没有污染的地区。根据这些数据用SPSS作判别分析,得到输出结果如下,试解释各表。该 城市另有两个单位测定了其所在地大气污染物含量(见表1),试判断这两个单位的污染情况属于哪一 类。
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