建模作业三次.doc

建模作业三次.doc成绩问题：绩点成绩预测问题：绩点成绩与普通物理，c语言程序设，互换性与测量技术， 马克思主义基本原理(原理)，大学英语2,高等数学2 (工科)，体育2等因素有关。根据本 班2012-2013年的原始成绩记录，试构造预测模型。
设:普通物理，C语言程序设，互换性与测量技术，马克思主义基本原理(原理)，大学英语2, 高等数学2(工科)，体育2成绩分别为xl,x2,x3,x4,x5,x6,x7,基点成绩为y,设变量之间 的关系为：
y=axl+bx2+cx3+dx4+ex5+fx6+gx7
对回归模型建立M文件model, m如下：
function yy二model(betaO, x)
a=beta0(1);
b=betaO(2);
c=beta0(3);
d=betaO(4);
e=betaO(5);
f=betaO(6);
g=betaO(7);
xl=x(:, 1);
x2=x (:,2);
x3二x(:, 3);
x4=x(:, 4);
x5二x(:, 5);
x6二x(:, 6);
x7=x(:,7);
yy二a*xl+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5+f*x6+g*x7;
>> X = xlsread(' E:\grade',' sheetl'，‘ k7: q36');
y 二 xlsread ('E: \grade'sheetl'，‘s7:s36');
betaO=[l 111111];
xishu=nlinfit(X, y,' mode7,, betaO)
xishu=
0. 2250 0. 0376 0. 1785 -0. 0874 0. 1963 0. 4461 -0. 0274
所以 y二 0. 2250x1+ 0. 0376x2+0. 1785x3-0. 0874x4+0. 1963x5+0. 4461x6 -0. 0274x7 1、考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：
温度(°C)
20 25 30
35 40 45
50
55 60 65
产量(kg)
15. 1
17. 1


求y关于x的线性回归方程， 区间(置信度95%).
解：
回归方程：1. 1212+0. 2330x
检验回归效果是否显著，
并预测X：
=42°C时产量的估值及预测
Values
» x=[20 25 30 35 40 45 50 55 60 65]';
X=[ones (10, 1) x];
Y=[13. 2 15. 1 16. 4 17. 1 17. 9 18. 7 19. 6 21. 2 22. 5 24. 3]';
[b, bint, r, rint, stdts]=regress (Y, X, 0. 05);
>> b, bint, stats
b =
9. 1212
0. 2230
bint =

0. 1985 0. 2476
stats =
0. 9821 0. 0000 0. 2333
>> polytool (x, y, 1)
» 9. 1212+0. 2