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基于量子粒子群算法的含风电场配电网无功优化 -学兔兔 学兔兔
第 52卷 第 l9期 电测 与仪表 V01．52 NO．19
2015年 lO月 1O日 ElectricalMenSUrement& Instrumentation Oct．10。2015
基 于量 子 粒 子 群算 法 的含 风 电场 配 电 网无 功 优 化
唐云辉 ，马跃江 ，王超 ，，邓志森 ，陈玉 ，
(1．国电南瑞科技股份有限公 司 南京 210061；2．国网电力科学研 究院
南京 210003；3．四川省 电力公 司 成 都 610000)
摘要：研究了含双馈异步电机 (DFIG)型风 电场的配电网无功优化。DFIG出力 的随机性使得传统无功优化模
型难 以胜任 。因此 ，应用场景分析法对含 DFIG的配电网进行场景划分 。采用蒙克卡罗仿 真对其进行 无功补
偿选址 ，结合 DFIG的无功补偿能力 ，建立了模糊无功优化模 型，以降低 网损 、减少电压偏移量。最后 ，以IEEE
33为测试系统 ，基于量子粒子群算法 (QPSO)进行求解 ，结果验证了所提方法的可行性和有效性 。
关键词 ：风电场 ；配电网 ；无功优化 ；场景分析；蒙特卡罗仿真 ；量子粒子群算法
中图分类号 ：TM761 文献标识码 ：B 文章编号 ：1001．1390(2015)19-0079-05
Reactive power optimization in distribution network windwith farm distribution powerbased Reactiveinon optimization
quantum particle swarm optimization algorithm
TangYunhui ，Ma Yuejiang。，WangChao ，Deng Zhisen ，ChenYu
( ．Nari Technology Development Limited Company，Nanfing ( Limited