基于蜜蜂双种群进化型云自适应遗传算法的电力系统多目标无功优化 -学兔兔.pdf

基于蜜蜂双种群进化型云自适应遗传算法的电力系统多目标无功优化 -学兔兔 学兔兔
第 卷 第 期 电测与仪表 ．．
年 月 日 ．，
基 于 蜜蜂 双 种 群 进 化 型 云 自适应 遗传 算 法
的 电 力 系统 多 目标 无 功优 化

周海 忠，周 步祥，何春渝，周岐杰，彭章 刚，王精 卫
．四川大学 电气信息学院，成都 ；．国网四川达州供 电公 司，四川 达 州
摘要 ：针对遗传算法在求解多 目标无功优化方面存在的缺陷 ，文章提出了基于蜜蜂双种群进化型云 自适应遗传
算法，—。该算法根据蜜蜂双种群
进化思想 ，引入了雄峰通过竞争参与交叉及雄峰与决定双峰群优秀遗传基 因的蜂后交叉的策略 ，并结合正态云
模型云滴 的随机性和稳定倾向性特点对其进行改进 ，改善了算法陷人早熟的问题 ，提高了算法 的收敛速度。建
立 了 以有 功 网损最 小 、电压偏 差最 小及 电压稳 定裕 度最 大 为 目标 的无 功优 化 数学 模 型 ，并 以 —算 法
求解该模型。最后通过对 和 节点系统进 行算 例仿真 ，仿真结果验证 了文章所提算法 的有效
性 ，同时也证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有 比基本 算法和 算法更佳的性能。
关键词 ：蜜蜂双种群 ；云 自适应 ；多 目标 ；无功优化 ；遗传算法
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