基于改进差分进化算法的云环境任务调度研究与实现.pdf

西
建筑科
大学硕士学
论文
基于改进差分进化算法的云
境任务调度研究与实

专 业 ：计算机软件与理论
硕 士 生 ：黄黄黄 贲贲贲
指导教师 ：董丽丽 教授
摘 要
在
联网
算机资源的利用率和
算能力的
直处于
均衡的状
某
用需要大量的
储资源和
大的
算能力
而
时
联网
大量
算
备和
储资源
处于空闲状
了
资源和
算能力的
式共
对网
数据量的飞
增长
算
而生
算是在网格
算
并行
算
式
算的基础
发展起来的
是新
的商业
算模式
心思想是将
算任
在大量
算机构组
的资源
使用户能够按需获
算能力
储空间和信息服
中拥
的资源
要处理的任
都是海量的
因
如何充
利用
中资源对任
行高效调度是
算中的
难
伯
本文
论了
算的研究背
状
在系统研究
算
术
差
算法和经
任
调度算法的基础
出了
种基于改
差
算法的多策
略
差
任
调度算法
算法在标准差
算法的基础
入了基于
的
类
针对每种
类的特
择
的
策略
策略中差
量个体采用基于个体相似度的
盘赌来
择
改善了标准差
算法收敛
度慢和
易陷入局部最
的缺
效求解组合
问题
最
扩展了
算仿真
CloudSim
在
了本文
出算法
并对算法
行了大量的仿真
验和对
析
结果表明
算法能得到较短的任
总
时间
高了资源利用率
伯
伯伯伯
键词
键词
算
任
调度
差
多策略
CloudSim伯
西
建筑科
大学硕士学
论文
Task scheduling based on improved differential evolution
algorithm in cloud computing
Specialty
Computer Software and Theory
Name
Huang Ben
Instructor
Dong Lili
ABSTRACT
The rate of computer resource utilization and distribution of calculation ability are
always imbalance on the internet. Some applications require massive memory resource
and powerful computing, meanwhile there are numerous computing equipment and
memory resource sit idle. To realize the distributed share between resource and
computational capabilities, and the quick-rise amount of network data, hence the
emergence of cloud computing. Cloud computing developed from grid computing,
parallel computing and distributed computing, it’s a rising business computing mode,
the core concept of which is to distribute the calculation task onto the resource pool
constitute by many computer, enable the user to obtain computin