硕士学位论文
基于极限学****机的变压器故障诊断
Power Transformer Fault Diagnosis Based on Extreme
Learning Machine
遇炳杰
2014 年 3 月
国内图书分类号:TM411 学校代码:10079
国际图书分类号: 密级:公开
工学硕士学位论文
基于极限学****机的变压器故障诊断
硕士研究生 : 遇炳杰
导 师 : 朱永利 教授
申 请 学 位 : 工学硕士
学科 : 计算机科学与技术
专业 : 计算机应用技术
所 在 学 院 : 控制与计算机工程学院
答 辩 日 期 : 2014 年 3 月
授予学位单位 : 华北电力大学
Classified Index: TM411
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Dissertation for the Master Degree in Engineering
Power Transformer Fault Diagnosis Based on Extreme
Learning Machine
Candidate: Yu Bingjie
Supervisor: Prof. Zhu Yongli
Academic Degree Applied for: Master of Engineering
Speciality: Computer Science
School of Control and Computer
School:
Engineering
Date of Defence: March, 2014
Degree-Conferring-Institution: North China Electric Power University
华北电力大学硕士学位论文原创性声明
本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于极限学****机的变压器故障
诊断》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究
工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰
写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡
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