LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定.doc

LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定.doc第25卷笫11期 电子与信息学报 No. 11
2003 年 11 乃 JOURNAL OI' ELECTRON1CS AND INFORMATION TECHNOLOGY Nov. 2003
LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定 2002-05-23 -10-27 改回
国家U甘部高等学校博士学科点专项科研基金() •陕酉省教育厅自然科学专项基金()
曾召华 刘贵忠 赵建平・
(西安交通大学电佰学院 西安710049)
•(***股份右限公司西安研究所 啊安710065)
播要 从LMS貝法失调诫的准确表达式出发，根据输入倍号待征值分布JR新研究了 LMS .归一化 LMS(Nornialized LMS ■ NLMS) 限， , ，具竹计算简 ・ 关键词 LMS,归一•化LMS,. H限
中图号 TN9U
1引言
锻小均方(LMS)算法和步氏归一化的最小均方算法(Normalized LMS, NLMS)是自适应 算法中应用广泛的一类算法卩一7] • NLMS使得算法在输入信号较大的情况下避免梯度噪声放 ，它的收敛速度和稳态误差 、跟踪速率与权失调 噪声之间的要求上存在的较大矛盾，人们发展了多种变步长LMS算法【5-7],其基本思想就是 在跟踪阶段动态给定一个较大的步长•使算法有较快的收敛速度；然后随着收敛的加深逐渐减 ，稳、态收敛步疋小到多小 这些定童问题• , .
:0 < M < l/Amax(Amax 定义见⑶式)15-7】；NLMS算法收敛的条件是其步氏7)满足：0< 7? < 2卩7 .文献⑷从全 定的稳I态失调吊情况下给岀了一种步长的取值公式，但计算较复杂，同时随给定的稳态失调量 n法失调虽的 LMS , •推导出在满 、计算简单、工程实用，同时又满足给定失调虽的要 求.
2 LMS, NLMS算法收敛的