下载此文档

蒙特卡罗最优化 ppt课件.ppt


文档分类:IT计算机 | 页数:约57页 举报非法文档有奖
1/57
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/57 下载此文档
文档列表 文档介绍
Monte Carlo Optimization
主要内容
一、数值优化方法(Numerical optimization methods)
二、应用于求解随机优化问题的蒙特卡罗方法
(1)模拟退火算法(Simulated Annealing)
(2)EM算法(The EM algorithm)
精品资料
你怎么称呼老师?
如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你是否会认为老师的教学方法需要改进?
你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式?
教师的教鞭
“不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我笨,没有学问无颜见爹娘 ……”
“太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
optimization methods in R
Root-finding in one dimension
假设f:R→R为一连续函数,则方程f(x)=c的根x,满足g(x)=f(x)-c=(x)=0形式的方程求根问题。使用数值方法求此方程的根,可以选择是使用f的一阶导数还是不使用导数的方法。Newton方法或者Newton-Raphson方法是使用一阶导数的方法,而Brent的最小化算法是不使用导数的一种求根方法。
Bisection method(二分法)
如果f(x)在区间[a,b]上连续,以及f(a)和f(b)有相反的符号,则由中值定理知道存在a<c<b,使得f(c)=0。二分法通过在每次迭代中简单的判断f(x)在中点x=(a+b)/2处的符号来寻求方程的根。如果f(a)和f(x)有相反的符号则区间就被[a,x]代替,否则就被[x,b]代替。在每次迭代中,包含根的区间长度减少一半。即
可以看出,二分法不会失效,达到指定精度所需要的迭代次数也是事先可以得到的。如果在区间[a,b]里方程有多个根,则二分
常用的收敛准则有:
绝对收敛
时停止迭代。此准则可以不考虑x的单位情况下达到指定的精度。
法会找到一个根。二分法的收敛速度是线性的。
相对收敛
下面我们使用二分法求此方程的一个数值解。我们首先要找到一个区间,比如(0,5n),使得函数
在区间两端有着不同的符号。然后即可使用二分法。
例1 解方程
其中a为常数,n>2为一整数。显然,方程的解为

蒙特卡罗最优化 ppt课件 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

非法内容举报中心
文档信息
  • 页数57
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人幻影
  • 文件大小2.32 MB
  • 时间2021-10-25