基于改进TSVR的MIMO-OFDM系统信道估计及其原空间解法.pdf

第44卷 第2期 辽 宁 科 技 大 学 学 报 Vol. 44 No. 2
2021年4月 Journal of University of Science and Technology Liaoning Apr. 2021
基于改进TSVR的MIMO-OFDM系统信道估计
及其原空间解法
李 朔 1，2，雷为民 1，张 伟 1
（ 计算机科学与工程学院，辽宁 沈阳 110819； 电子与信息工程学院，辽宁 鞍山 114051）
摘 要：为了提高多输入多输出正交频分复用系统（MIMO-OFDM）的信道估计性能，本文采用改进的加权支
持向量回归机对信道参数进行估计。TSVR由KNN算法计算训练样本的权值，加入到TSVR的目标函数。在信
道估计过程中，首先利用最小二乘算法对导频位置处的信道参数进行估计，得到对 TSVR 的训练样本，通过求解
改进 TSVR 的二次优化问题得到 MIMO-OFDM 系统的信道参数，利用牛顿迭代法在原空间进行仿真实验，本文
提出的改进的加权TSVR信道估计算法与其它的算法相比，具有良好的估计性能和抗噪声能力。
关键词：信道估计；正交频分复用系统；牛顿迭代法；加权孪生支持向量机
中图分类号： 文献标识码：A 文章编号：1674-1048（2021）02-0123-06
DOI：.
新兴通信系统的发展对无线通信技术提出了 有文献中给出了许多信道估计算法，如最小二乘
较高的要求，对无线传输速率的需求增长迅速。 （Least square，LS）估计法算法［4］，线性最小均方误
由于无线信道在时域和频域上的衰落以及噪声的 差（Linear minimum mean square error，LMMSE）［5］
影响，在原有频率资源的基础上如何进一步提高 及其改进算法，最大似然信道估计算法等。信道
频谱利用率，以达到提高无线通信速率的目的，仍 估计是影响 MIMO 和 OFDM 系统性能的关键因
然是一个开放性的问题。在诸多候选