mri图像脑肿瘤分割与eeg脑癫痫检测的研究.pdf

大连彼乡大学
博 士 学 位 论 文
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图像脑肿瘤分割与
脑癫痛检测的研究
学科专业 信号与信息处理
作者姓名 一座处兵
指导教师 邱 天爽 教 」受
坦业一教授
答辩 日期 丝 旦连巨互丑一 日
博 士 学 位 论 文
图像脑肿瘤分割与 脑癫痈检测的研究
作 者 姓 名 小 兵
学科 、 专业 言号与信 息处理
学 号
指 导 教 师 邱 天
指 导 教 师
指 导 教 师
完 成 日 期
大连 理工大学
大连理工大学学位论文独创性声明
作者郑重声明 所呈交的学位论文, 是本人在导师的指导下进行研 究
工作所取得的成果 。尽我所知, 除文中已经注明引用 内容和致谢的地方外,
本论文不包含其他个人或集体 已经发表 的研究成果 , 也不包含其他 已申请
学位或其他用途使用过的成果 。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献
均 已在论文中做 了明确的说 明并表示 了谢意 。
若有不实之处, 本人愿意承担相关法律责任 。
学位论文题 目 像脑肿瘤分***与 脑癫痈检泌
声
作 者 签 名 小 去 日期 年一立 月 止组日
公
大连理工大学博士学位论文
摘 要
本论文的研究工作源于中法联合培养博士研究生项 目。所研究的内容主要涉及两方
面 磁共振 图像脑肿瘤分割和脑电信号 脑癫痈检测 。
首先, 磁共振图像脑肿瘤分割方面的研究工作主要集中于以下几个方面 。
准确的脑肿瘤组织分割对脑肿瘤 以及其他大脑疾病的诊断和治疗十分重要 , 通过对
脑肿瘤的分割和跟踪, 医生可 以测量肿瘤的各个参数, 例如肿瘤的大小和位置等, 进而
可 以分析和定量评估脑肿瘤状态和生长变化过程, 评价治疗的效果等等 。准确 、 通用的
脑肿瘤 自动分割方法的研究又是一项十分具有挑战性的工作 。因为, 一般情况下
图像中的脑肿瘤边缘模糊 , 同时所要分割的肿瘤在 图像 中存在很大差别 。
基于以上认识, 本论文的目的是研究设计一个准确 、 通用的脑肿瘤 自动分割系统,
对特定脑肿瘤患者的治疗过程进行跟踪 。在治疗期间, 患者每 四个月进行一次 租 扫
描, 扫描的图像经过分割和定量分析, 得到真实临床数据 , 帮助医生对肿瘤 的形态进行
跟踪分析 , 用以评价治疗的效果