同态加密在加密机器学习中的应用研究综述.pdf

第 卷 第 期 计 算 机 科 学
４５ 年　 月４ Ｖｏｌ．４５Ｎｏ．４
２０１８ ４ ＣＯＭＰＵＴＥＲ　ＳＣＩＥＮＣＥ Ａｐｒ．２０１８
同态加密在加密机器学****中的应用研究综述
崔建京 龙 军 闵尔学 于 洋 殷建平
　 　 　 　 　 　
国防科学技术大学计算机学院 长沙
（ 　 ４１００７３）
　
摘 要 现有的机器学****算法不能对加密后的数据进行分析计算 而很多领域如医疗 金融等又要求数据保持机密性
　 　 ， 、
和安全性，这促进了加密机器学****的产生和发展。同态加密技术是解决这一问题的主要思路，它可以保证在不解密的
情况下对密文进行计算，使得解密后的结果与对明文执行相同计算得到的结果相同。文中对同态加密在加密机器学
****中的相关应用研究进行了综述 主要介绍了目前用同态加密实现加密机器学****的 种算法 加密神经网络 加密
， ３ （ 、 ｋ－
加密决策树和完全随机森林 并从正确性 安全性 执行效率方面分析了方案设计 总结并对比了不同加密机器
ＮＮ、 ）， 、 、 ，
学****算法的构造思路，指出了同态加密用于加密机器学****的关键问题