基于数据挖掘技术的金融风险分类预警研究.pdf

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学 位 论 文
题英 文目 基于数据挖掘技术的金融风险分类预警研究
研究生姓名 陈芳芳
姓名 彭斯俊 职称 教授 学位 硕士
指导教师 单位名称 理学院 邮编
姓名 职称
副指导教师 单位名称 邮编
申请学位级别 硕士 学科专业名 应用数学
论文提交 日期 年 月 论文答辩 日期 年 月
学位授予单位 武汉理工大学 学位授予 日期
答辩委员会主席选邃车 一一一评阅人一 牵塑址一公
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年 月
独 创 性 声 明
本人声明, 所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得
的研究成果 。尽我所知, 除了文中特别加以标注和致谢的地方外 , 论文中
不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果, 也不包含为获得武汉理工大
学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料 。与我一同工作的同志对
本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意 。
签名 率 笠起 日期 业业竺丛梦
关于论文使用授权的说明
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签名 一琴聋寒一导师签名 日 期 茬渔二丛 才
任石
摘 多丈
金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向, 由于金融数据具有类型多样 、
关系复杂 、 数据动态性 、 数据量大等一般特征, 此外还有高噪音 、 非正态等特征 。 因此 ,
金融风险预警更有挑战性 。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后
的规律 , 有效地降低金融机构的运营风险, 因此金融风险预警有着广阔的应用价值和市场
前景 。
本文的研究工作共分为六个部分, 其具体的结构安排如下
第一章首先介绍本课题研究的历史背景及意义 , 同时回顾 了关于金融风险预警和数据
挖掘技术的国内外研究现状, 并在此基础上提出了本文的研究 目的与意义 。
第二章在主要介绍了关于金融风险基本概念及其风险预警的一般步骤 。
第三章 系统的分析 了数据挖掘 的方法 及其特 点 , 并对 其在金融领域 中的应 用进行 了分
析, 通过与金融领域中传统方法的对 比, 证明了数据挖掘技术是可行的 。
第四章重点研究了模糊聚类模型,