数据中心空调智能散热技术研究与落地实践.pdf

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数据中心空调智能散热技术研究与落地实践整体框架信息通信技术与政策引言刘伟民张炳华肖羽佳余兴林计算、存储资源的需求逐步增加，数据中心作为技术载针对以上需求，近些年国内外企业都进行了相关技术备的舢模型，实现系统冷源部分调优。后期联动空调系统末端，实测整体饔牛⑹导恃橹げ呗钥用性达到％＞欢喜馐裕蛲颂鸩呗韵路略，直接控制冷水机组、风机、水泵、阀门等底层设数据中心空调灿智能化产品基于数据中心智能下发相对应的／命令参数；单纯的深度学****策摘要：基于智能大数据监控平台和深度学****平台，构建了一套数据中心空调水系统智能散热技术产品，从数据采集处理、模型深度学****安全边界保障，实现了空调水系统能效最优下的智能调节，同时解决了安全性与普适性的问题。经测试，全年数据中心基础设施能耗可降低％，年均．降至ツ？榛拷谑〉绶余万元。主要从数据处理、模型策略、落地实践三个方面进行分析说明。关键词：数据中心；智能散热；能效中图分类号：文献标识码：引用格式：刘伟民，张炳华，肖羽佳，等．数据中心空调智能散热技术研究与落地实践畔⑼ㄐ偶术与政策，，近年来，云计算和相关技术正在兴起，全球对体，在新基建政策的扶持下，呈现热点增长趋势。！Ｋ着数据中心朝大型化、高密化方向发展，其面临的能耗问题愈发凸显。魑W酆峡疾焓葜行牡挠媚苄率指标，成为事实上衡量数据中心能效的。以负载、年均、电价元／度的数据中心为例，其年总用电量约为诙龋渲谢∩枋┫牡量约为诙龋酆系绶言蛟!每降低ィ磕昕山谑〉绶言蛟!Ｒ虼耍档褪葜心晌=档统杀镜墓丶由于制冷与设备散热、设备配置、机房环境，大气条件相互关联，在运维达到一定的成熟度后，如果单纯凭借硬件节能或者基于人工经验的简单调优，无法满足能耗进一步降低的要求。寻求一种新的控制算法，利用大数据、人工智能等高性能科技，以达到数据中心整体能效最优，成为了数据中心行业致力探索的问题。产品的探索，尽管方式方法可能略有不用，但最终目标都是在保证制冷量的前提下，实现最优碌闹评运行‘本文主要对空调智能化的散热技术进行研究，先后实现了负载预测、湿球温度预测、げ獾基础的数据预测功能；构建了冷冻水系统中各制冷设至底层制冷设备的控制链路，全自动实时下发调优策备运行。大数据监控平台打造，模型策略基于深度学****平台进行打磨。整体框架上包括悖篘据层、模型层、应用层Ｆ渲校琋层进行数据相关的采集、清洗、标准化、存储等工作。模型层基于深度学****平台进行大数据学****处理，输出满足末端制冷下制冷功率最小的各设备运行状态，年第俣裙荆本／甶··
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÷曼÷吨■■卜●曼荽通过主备冗余设计提升系统可靠能力，但在实际应用甶技术与标准略无法满足数据中心对运行稳定性的要求，因此工程师讨论输出相关的模型边界条件及调优逻辑，并汇总形成专家策略对输出的／参数进行边界校验，只有满足条件的策略才能够被执行，当策略不达标时，会进行关联标记，自动触发专家库进行计算，提供次优解进行输出。应用层主要实现相关的历史运行数据查询、命令的手自动遥控交互、以及相应的运行状态展示等。整体来看，数据巾心智能化系统是物联网技术在数据中心场景下的典型应用。！Ｄ壳拔锪M从数据到远端多采用协议下的扁平化结构⋯，而幸涤捎谄淅吩颍幸的诙辔狪本地动环／监控抖似教ǖ募芄梗虼嗽谑菰吹难≡上，行业内****惯根据机房的监控架构来确定从本地平台的南北向接口或从末端设备上进行上传；数据层的架构