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数据科学与大数据技术专业培养方案
一、培养目标
本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，掌握数据科学专业方向所需的基础理论和方法，具有经济、金融等相关行业知识背景，具备较强的数据收集、数据处理和数据分析的技术和能力的国际化应用型数据科学人才。
学生毕业后，能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业的大数据分析，能利用数据科学方法开展商务流通大数据应用、金融大数据应用，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动大数据在相关行业的应用创新。
二、培养规格及标准
⒈知识结构
本专业学生应具备以下几方面的知识：
(1)通识教育知识：思想政治理论课、大学英语、大学语文、体育、哲学与社会、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分析、文化历史与国际视野等；
(2)基础知识：数据科学导论、数学分析、线性代数A、概率论A、数理统计、Python程序设计、计算机系统基础、C++程序设计、数据结构、数据库原理与设计等；
(3)专业知识：大数据探索性分析、最优化方法、数据挖掘与机器学****计算统计、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、分布式计算、人工智能、自然语言处理、深度学****文本挖掘、算法导论、知识图谱、强化学****等；
(4)相关专业知识：经济学原理、计量经济学、国际金融、国际贸易、商务大数据案例分析、金融数据风险建模、运筹学、管理学、博弈论等。
具体课程设置详见本专业指导性教学计划。
⒉能力
通过培养，学生应具备以下几方面的能力：
(1)具有扎实的数据分析的理论基础和大数据技术，培养比较系统的大数据分析思维；
(2)掌握数据科学的基本理论、基本方法和基本技术，具有大数据采集和数据挖掘的技术，具备解决涉及大数据问题的能力；
(3)掌握系统的经济、金融等方面的行业知识，具有运用数据科学的理论、方法和技术分析相关领域实际问题的能力；
(4)掌握英语，听、说、读、写、译能力均达到较高水平。具有较强的英语口语和书面交流能力，熟练运用专业英语能力。能阅读数据科学和大数据方面的专业外文文献，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和初步科研能力；
(5)具有较好的团队合作精神、人际交往能力和组织管理能力；
(6)具有终身学****的意识，了解本学科的理论前沿及发展动态，具有获取新知识的能力。
⒊素质
通过培养，学生应具备以下几方面的基本素质：
(1)具有强烈的社会责任感，热爱祖国、热爱人民；
(2)具有创新意识、创业意识和团队合作意识；
(3)具有较高的职业道德和敬业精神；
(4)具有强烈的事业心和进取心，具有良好的专业素养，较高的专业能力；
(5)具有健康的体魄和良好的心理素质。
⒋实践及创新能力
通过培养，学生应具备从事大数据处理、数据分析和数据挖掘等工作所需的创新精神与创新能力。
三、培养方式
根据国内外数据科学与大数据技术专业的发展动态，并结合我校财经特色采取科学合理的培养方式，具体包括：
⒈形式多样的课堂教学：理论讲授、模拟实验、案例分析、课堂讨论、小组报告等；
⒉课外讲座：专业学术报告、政府官员讲座、相关企业或行业的讲座等；
⒊课外实践：通过学科竞赛、社会实践和毕业实****等形式提高学生的专业素质，加强学生的解决问题能力，并有计划