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ARCGIS空间统计分析
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空间统计工具功能
功能领域
工具集
工具
地理分布测量
度量地理分布
平均中心、中心要素、标准距离、方向分布（标准差椭圆）、线性方向平均值
地理模式分析
分析模式
平均最近邻、空间自相关 (Moran's I)、高/低聚类 (Getis-Ord General G)
地理聚类分析
聚类分布制图
聚类和异常值分析 (Anselin Local Moran's I)、热点分析 (Getis-Ord Gi*)
回归分析
空间关系建模
普通最小二乘法、探索性回归、地理加权回归
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ARCGIS“空间统计”工具箱概述
工具集
描述
分析模式
这些工具可用于评估要素（或与要素关联的值）是形成一个聚类空间模式、离散空间模式还是随机空间模式。
聚类分布制图
这些工具可用于识别具有统计显著性的热点、冷点或空间异常值。
度量地理分布
这些工具可以解决以下问题：中心在哪里？形状和方向如何？这些要素的离散程度如何？
空间关系建模
这些工具可利用回归分析来建立数据关系模型，也可以构建空间权重矩阵。
渲染
这些工具可用于渲染分析结果。
工具
这些实用工具可执行多种杂项功能：计算面积、评估最小距离、导出变量和几何、转换空间权重文件和采集重合点。
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注意: ARCGIS“空间统计”工具箱,只要分析中涉及距离（对于空间统计总是如此），就应使用 投影坐标系（而不是基于度、分、秒的 地理坐标系）对数据进行 投影。
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汇总某分布模式的关键特征。
标识具有统计显著性的空间聚类（热点/冷点）和空间异常值。
评估聚类或分散的总体模式。
对空间关系建模。
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问题
工具
示例
中心在哪里？
平均中心或中位数中心
人口中心在哪里以及它如何随时间变化？
哪个要素的地理位置最便利？
中心要素
应将新建的支持中心定址在哪里？
主导方向或方位是什么？
线性方向平均值
冬季的主要风向是什么？
在此地区如何确定断层线的方位？
要素的分散程度、密集程度或融合程度如何？
标准距离或方向分布 (标准差椭圆)
哪个犯罪团伙所涉及的地域最大？
哪种疾病菌株的分布范围最广？
根据动物选择的生活地点，各物种会达到什么样的融合程度？
是否存在定向趋势？
方向分布 (标准差椭圆)
残骸现场的方位在哪里？残骸的集中区域在哪里？
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问题
工具
示例
热点在哪里？冷点在哪里？聚类的集中程度如何？
热点分析 (Getis-Ord Gi*) 或聚类和异常值分析 (Anselin Local Moran's I)
富裕区与贫困区之间最清晰的界限在哪里？哪里是生物多样性和栖息地质量最高的地方？
异常值在哪里？
聚类和异常值分析 (Anselin Local Moran's I)
在济南的哪里我们会找到异常的消费模式？
如何可以实现最有效的资源调配？
热点分析 (Getis-Ord Gi*)
哪里的糖尿病发病率异常高？
哪里的厨房火灾占住宅火灾的比例高于预期值？
白天发生的犯罪案件与夜晚发生的犯罪案件是否具有相同的空间模式？
哪些位置与问题发生位置相距最远？
热点分析 (Getis-Ord Gi*)
应将避难场所设置在哪里？
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问题
工具
示例
各空间特征之间是否存在差异？
空间自相关 (Global Moran's I)
哪一类犯罪的空间集中性最高？
或平均最近邻
哪些植物物种的分布在整个研究区域中最为分散？
空间模式是否随着时间推移发生变化？
空间自相关 (Global Moran's I)
富裕区和贫困区是否或多或少地出现空间上的隔离？
是否突然出现药品购买高峰？
或高/低聚类 (Getis-Ord General G)
随着时间推移，该疾病是保持固定在同一个地理位置，还是扩散到邻近的地方？
抑制措施是否有效？
空间过程彼此之间是否类似？
多距离空间聚类分析 (Ripley's K 函数)
该疾病的空间模式是否反映出高危人群的空间模式？
商业入室盗窃的空间模式是否偏离商业场所的空间模式？
数据是否在空间上相关？
空间自相关 (Global Moran's I)
回归残差是否表现出具有统计显著性的空间自相关？
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问题
工具
示例
是否存在相关性？关系的稳固程度如何？这种关