浅谈Oralce数据库的优化.doc

浅谈 Oralce 数据库的优化( 面试必问题) (1) 选择最有效率的表名顺序( 只在基于规则的优化器中有效) : ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名, FROM 子句中写在最后的表( 基础表 driving table) 将被最先处理,在 FROM 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table) 作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE 子句中的连接顺序. : ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句, 根据这个原理, 表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾. (3) SELECT 子句中避免使用‘* ‘: ORACLE 在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间(4) 减少访问数据库的次数: ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句, 估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块等; (5) 在 SQL*Plus , SQL*Form s 和 Pro* C 中重新设置 ARRAYSIZ E 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量, 建议值为 200 (6) 使用 DECODE 函数来减少处理时间: 使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. (7) 整合简单, 无关联的数据库访问: 如果你有几个简单的数据库查询语句, 你可以把它们整合到一个查询中( 即使它们之间没有关系) (8) 删除重复记录: 最高效的删除重复记录方法( 因为使用了 ROWID) 例子: DELETE FROM EMP E WHERE > (SELECT MIN() FROM EMP X WHERE = ); (9) 用 TRUNCATE 替代 DELETE : 当删除表中的记录时, 在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. MIT 事务,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态( 准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用 TRUNCAT E 时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息. 当命令运行后, 数据不能被恢复. 因此很少的资源被调用, 执行时间也会很短.( 译者按: TRUNCATE 只在删除全表适用,TRUNCATE 是 DDL 不是 DML) (10) MIT : 只要有可能, MIT, 这样程序的性能得到提高, 需求也会因 MIT 所释放的资源而减少: COMMIT 所释放的资源: a. 回滚段上用于恢复数据的信息. b. 被程序语句获得的锁 c. redo log buffer 中的空间 d. ORACLE 为管理上述 3 种资源中的内部花费(11) 用 Where 子句替换 HAVING 子句: 避免使用 HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序, 总计等操作. 如果能通过 WHER E 子句限制记录的数目,