基于BPNN的球艏降阻优化模型构建研究.pdf

第 卷 第 期 大 连 理 工 大 学 学 报 Vol. , No.
6 1 2 6 1 2
年 月 Mar.
2 0 2 1 3 Journal of Dalian University of Technology 2 0 2 1
文章编号:
1000-8608(202 1)02-0 1 60-1 2
基于 BPNN 的球艏降阻优化模型构建研究
张 维 英* , 周 俊 秋, 于 博 文, 于 洋

(大连海洋大学 航海与船舶工程学院,辽宁 大连 )
1 1 6023
摘要:船型优化可以减少船舶航行过程中的阻力,是提高船舶快速性的主要途径 在现代船
.
体型线优化设计过程中,通常反复使用计算流体力学( )软件进行仿真计算,船舶模拟模
CFD
型船型样本多、计算量大,使优化的时间成本大幅提高,引入变精度模型将有效解决此问题
.
以油船球艏优化为例构建了球艏降阻优化 神经网络( )模型,可作为低精度模型在
BP BPNN
优化迭代过程中对大量设计点进行快速阻力预报,通过变量的相关分析,预报出总阻力的变
化趋势,寻求逼近最优解的设计点,并为下一步在基于变精度模型的球艏降阻优化研究中神
经网络的应用提供经验与支持
.
关键词:球艏优化; 法;相关分析; 神经网络;低精度模型
Holtrop BP
中图分类号 文献标识码 doi
:U6 6 1 .3 1 :A : 1 1/dll