图像阈值分割及去噪的实现
第一页,课件共17页
纲要
研究思路
结论
研究背景
研究背景
处理技术
仿真实验
第二页,课件共17页
研究背景
发展概要及趋势
随计算机技术和VLSI而产生和发展
应用前景
人工智能
气象及交通监测
生物医学诊断
空间探测
工业检测
图像通讯
处理算法更优化;
处理速度更快;
实现图形的智能生成、
处理、识别和理解。
第三页,课件共17页
研究思路
…
图像加噪
图像滤波
仿真对比
1
2
3
4
原始图像
图像缩放
灰度变换
阈值分割
1
2
3
4
仿真对比
5
第四页,课件共17页
处理技术
图像缩放
处理
技术
图像灰度变换
图像去噪
图像阈值分割
第五页,课件共17页
一、图像缩放
A
B
C
D
最近邻插值
最近邻插值:
插值卷积核函数为
A
A
B
B
A
A
B
B
C
C
D
D
C
C
D
D
A B
C D
第六页,课件共17页
二、图像灰度变换
Gray
R
G
B
第七页,课件共17页
三、图像阈值分割
Result
Threshold
Gray
Gray
Gray
Gray
Gray
第八页,课件共17页
三、图像阈值分割
阈值分割
Kittlerr算法
Niblack算法
Otsu算法
Key Words
全局阈值T、组间方差
Otsu
Niblack
Kittler
局部阈值、用户自定义k
全局阈值T
第九页,课件共17页
四、图像去噪
加噪图像
…
还原图像
过滤方法
高斯噪声
椒盐噪声
乘性噪声
原始图像
均值滤波
中值滤波
维纳滤波
小波去噪
第十页,课件共17页
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