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图像阈值分割及去噪的实现.ppt


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文档列表 文档介绍
图像阈值分割及去噪的实现
第一页,课件共17页
纲要
研究思路
结论
研究背景
研究背景
处理技术
仿真实验
第二页,课件共17页
研究背景
发展概要及趋势
随计算机技术和VLSI而产生和发展
应用前景
人工智能
气象及交通监测
生物医学诊断
空间探测
工业检测
图像通讯
处理算法更优化;
处理速度更快;
实现图形的智能生成、
处理、识别和理解。
第三页,课件共17页
研究思路

图像加噪
图像滤波
仿真对比
1
2
3
4
原始图像
图像缩放
灰度变换
阈值分割
1
2
3
4
仿真对比
5
第四页,课件共17页
处理技术
图像缩放
处理
技术
图像灰度变换
图像去噪
图像阈值分割
第五页,课件共17页
一、图像缩放
A
B
C
D
最近邻插值
最近邻插值:
插值卷积核函数为
A
A
B
B
A
A
B
B
C
C
D
D
C
C
D
D
A B
C D
第六页,课件共17页
二、图像灰度变换
Gray
R
G
B
第七页,课件共17页
三、图像阈值分割
Result
Threshold
Gray
Gray
Gray
Gray
Gray
第八页,课件共17页
三、图像阈值分割
阈值分割
Kittlerr算法
Niblack算法
Otsu算法
Key Words
全局阈值T、组间方差
Otsu
Niblack
Kittler
局部阈值、用户自定义k
全局阈值T
第九页,课件共17页
四、图像去噪
加噪图像

还原图像
过滤方法
高斯噪声
椒盐噪声
乘性噪声
原始图像
均值滤波
中值滤波
维纳滤波
小波去噪
第十页,课件共17页

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  • 时间2021-11-28