第五章差异显著性检验.ppt

第五章 差异显著性检验
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
第五章 差异显著性检验
第一节 统计推断的意义和原理
一、统计推断的意义和内容
统计推断（statistical inference）：就是根据统计量的分布和概率理论，由样本统计量来推断总体的参数。
统计推断
假设检验（hypothesis test）
参数估计（parametric estimate）
第一节 统计推断的意义和原理
统计假设检验又称显著性检验（significance test），它是根据某种实际需要，对未知的或不完全知道的总体参数提出一些假设，然后根据样本的实际结果和统计量的分布规律，通过一定的计算，作出在一定概率意义下应当接受哪种假设的方法。统计假设检验的假设是对总体提出的，由于最后检验的结论只有两种，即与要比较的总体参数间存在显著差异和不存在显著差异两种。
第一节 统计推断的意义和原理
参数估计包括两个方面：
一是参数的点估计（point estimation）
直接用样本的统计量数值估计相应总体的参数；
二是参数的区间估计（interval estimation）
在一定的概率保证下（一般为95%或99%），由样本统计量的分布，计算出总体参数可能出现的数值范围或区间，用该区间来估计总体参数所在位置。
学****目 标
了解假设检验的基本思想
掌握假设检验的步骤
能对实际问题作假设检验
利用置信区间进行假设检验
利用P - 值进行假设检验
第一节 假设检验的一般问题
假设检验的概念
假设检验的步骤
假设检验中的小概率原理
假设检验中的两类错误
双侧检验和单侧检验
假设检验的概念与思想
什么是假设?
 对总体参数的一种看法
总体参数包括总体均值、比例、方差等
分析之前必需叙述
我认为该企业生产的零件的平均长度为4厘米!