大数据在医疗行业的应用课件.ppt

大数据在医疗行业的应用
PART 1
大数据在 医疗领域 应用
outline
一、 医疗与大数据 趋势
二 、什么是医疗大数据
三 、大数据面临 挑战
四、 怎样管理和利用大数据
五、 案例分析
六、 总结与展望
一、 医疗与大数据 趋势
二 、什么是医疗大数据
三 、大数据面临 挑战
四、 怎样管理和利用大数据
五、 案例分析
六、 总结与展望
医疗费用在不停上升
GDP 占比非常高
10-19%
0-9%
趋势分析: 我们正处于医疗行业 一个关键转折点
% of population over age 60
30+ %
25-29%
20-24%
2050
WW Average Age 60+: 21%
Source: United Nations “Population Aging ”
全球老龄化
平均年纪60 +
: 现在 10%, 到
2050年将达成20%
Source: McKinsey Global Institute Analysis
ESG Research Report – North American Health Care Provider Market Size and Forecast
以美国为例: 医疗大数据 价值
3千亿美元/年, 相当于每年生成总
%
0
15000
10000
5000
趋势分析:我们正处于医疗行业 一个关键转折点
存放 增加
医疗服务产生 数据总量(PB)
Admin
Imaging
EMR
Email
File
Non Clin Img
Research
医疗影像归档
一个医疗系统案例 数据
到 , 医疗数据将急剧增加到35 Zetabytes, 相当于 数据量 44倍
增加
Source: McKinsey Global Institute Analysis
ESG Research Report – North American Health Care Provider Market Size and Forecast
大数据
对于“大数据”（Big data）
研究机构Gartner给出了这么 定义:
“大数据”是需要新处理模式才能含有更强 决议力、洞察发觉力和步骤优化能力 海量、高增加率和多样化 信息资产。
4V:
Volume（大量）
Velocity（高速）
Variety（多样）
veracity（真实性）/Value(价值性）
1. 制药企业/生命科学
3. 费用报销, 利用率 和 欺诈监管
2. 临床决议支持 & 其她临床应用 (包含诊
断相关 影像信息)
4. 患者行为/社交网络
医疗大数据介绍
数据起源包含哪些?
我们怎样利用大数据发明价值? (示例)
2. 临床决议支持
4. 由生活方法和行为引发 疾病分析
1. 个体化医疗
3. 欺诈监测得以加强
McKinsey Global Institute Analysis
医疗大数据相关处理方案
健康信息服务
新兴 医疗服务
应用
数据分析及
视觉化处理
数据处理/
管理
分布式平台
老龄社会
肿瘤基因组学
医疗影像分析
医疗影像
影像数据处理加速
基础医疗服务
临床决议支持
类SQL 检索
医疗统计
存放优化
个人健康管理
个体化医疗
机器学****br/> 基因数据
安全和隐私