基于机器视觉PCB裸板缺陷自动检测研究.pdf

工业控制计算机 年第 卷第 期
《 》2014 27 10 7
基于机器视觉 裸板缺陷自动检测研究
PCB
Automatic Defect Inspection of PCB Bare Board Based on Machine Vision
刘百芬 李海文 （华东交通大学电气与电子工程学院，江西 南昌 330013）
张姝颖 林德欣 （天津市电子机电产品检测中心，天津 300000）
摘 要
运用参考比较法对机器视觉 PCB 裸板缺陷检测进行了研究。 在相机摄像头下同一位置采集多幅标准 PCB 图像累加
求平均值得到标准电路板图像，运用 Harris 角点算法进行标准电路板图像和待测电路板图像的配准，分别对标准电路板图
像和待测电路板图像进行灰度变换、中值滤波、二值化、异或等图像处理检测出缺陷区域，然后通过形态学消除伪缺陷，实
验证明，该检测方法有较高的准确率。
关键词
：机器视觉，角点配准，参考比较法，图像处理，PCB 裸板缺陷检测
Abstract
Applying to the method of reference comparison to automatic defect inspection of PCB bare board based on machine
vision．Camera captures multiple standard PCB image and calculate its average gray get standard circuit board image tn
the same position,image registration completed by standard PCB image under test PCB image＇s corner detection