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基于RBF神经网络的集成增量学习方法研究.pdf


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分类号: TP183 密级:
U D C: 004 编号: 201232103015





河北工业大学硕士学位论文



基于 RBF 神经网络的集成增量
学****方法研究






论文作者: 赵翠翠 学生类别: 全日制
学科门类: 工程硕士 学科专业: 计算机技术
指导教师: 彭玉青 职 称: 教授



资助基金项目:国家自然科学基金项目支持(E050302)
河北省高等学校科学技术研究项目(CD2014030)
Dissertation Submitted to
Hebei University of Technology
for
The Master of Engineering Degree of
Computer Technology




Research of EnsembleIncremental Learning Based on RBF

by
zhaocuicui




Supervisor: Prof. Peng YuQing
November 2014








This work supported by the National Natural Science Foundation of
China(E050302).Colleges and Universities of Hebei Province Science and
Technology Research Project(CD2014030).
摘 要

传统神经网络只能进行一次学****不能在第

基于RBF神经网络的集成增量学习方法研究 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

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  • 时间2021-12-02