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最优化理论与方法(英文版)单调变分不等式的投影收缩算法.pdf
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最优化理论与方法(英文版)单调变分不等式的投影收缩算法.pdf
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Sf(x) = {s ∈ Rn | s = x0 − x, x0 ∈ Ω} (: x ? 1 8 )
Sd(x) = {s ∈ Rn | sT ∇f(x) < 0} (: x ? e ü 8 ).
x ´ 4 ¢ z ¯ K () )= ¨
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Sf(x) Sd(x) = ∅ ( 1 8 e ü 8 = ∅).
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x ∈ Ω, (x0 − x)T ∇f(x) ≥ 0, ∀x0 ∈ Ω. ()
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` z ¥ N õ ¯ K ± L « ¤ C © Ø ª ¯ K . Ä 4 ¢ z ¯ K
min{f(x) | x ∈ Ω}. ()
b f ´ . é x ∈ Ω, f(x) 3 x ? 1 8 Ú e ü 8 © O ± L «
Sf(x) = {s ∈ Rn | s = x0 − x, x0 ∈ Ω} (: x ? 1 8 )
Sd(x) = {s ∈ Rn | sT ∇f(x) < 0} (: x ? e ü 8 ).
x ´ 4 ¢ z ¯ K () )= ¨
\ \
Sf(x) Sd(x) = ∅ ( 1 8 e ü 8 = ∅).
最优化理论与方法(英文版)单调变分不等式的投影收缩算法 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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autohww
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