网络游戏运营中的数据挖掘技术及相关案例分析.doc

网络游戏运行中数据挖掘技术及相关案例分析
摘 要
数据挖掘技术在网络游戏用户关系管理中应用现今，数据挖掘技术已经在各个领域得以应用，并有了相当发展。很多学者对数据挖掘 研究及其在用户关系管理中应用上取得了相当突破，很多行业所以获益匪浅。 在中国，网络游戏作为一个新兴很快行业，拥有着巨大市场和庞大潜力，但随之而 来是愈发猛烈市场竞争， 部分主流游戏运行商已经把眼光投向了在传统行业中取得了巨大 成功用户关系管理体制。不过，不一样于其它行业，网络游戏是建立在网络信息交流平台之上， 它所搜集到用户数据更为庞大和繁杂， 那么怎样从如此庞大数据中找到有效资料呢？这就需 要应用到数据挖掘技术。 本文简明介绍了网络游戏用户关系管理模式和内容和多个关键数据挖掘技术；着重 利用决议树玩家进行了分类、 利用神经网络对玩家流失进行了分析、 利用粗糙集对玩家信息进行 了挖掘。经过上述分析论证了数据挖掘技术在网络游戏用户关系管理中应用可行性和有效性。
关键词：网络游戏；用户关系管理；数据挖掘；应用
1 综述
“网络游戏”也被成为“在线游戏”（Online Games），是经过互联网进行、能够多人同时参 和电脑游戏，是经过人和人之间互动以达成交流、娱乐和休闲目标。 网络游戏不一样于其它行业，它建立在网络信息交流平台之上，所以，它所搜集到用户数 据更为庞大和繁杂， 那么怎样从如此庞大数据中找到有效资料， 又怎样应用于用户关系管理之 上，这便是我们需要去研究问题。 在中国，网络游戏是一个新兴行业，对其研究多集中于法律虚拟财产案件上，网络游 戏用户关系管理方面研究寥寥无几。 即使如此， 但我们依旧能够经过数据挖掘技术在其它行业 上用户关系管理中应用里进行参考， 进而对数据挖掘技术在网络游戏用户关系管理中应用 可行性，有效性进行探讨。 哈尔滨工程大学鞠伟平，邓忆瑞所发表《基于决议树数据挖掘方法在 C R M 中应 用研究》中指出：“用户关系管理是一个意在加强企业和用户之间关系新管理机制。其怎样 利用数据挖掘技术对用户数据进行深层分析，保留高价值用户、发掘潜力用户，实现在合适时 间，为用户提供适宜产品和服务是现在用户关系管理中研究关键。本文将数据挖掘中 ID3 分类算法应用于 CRM 系统中，不仅能够使企业愈加好地发觉用户群特征，掌握市场动态，同时也 将有利于企业管理全方面走向信息化。[3]
” 山东财政学院董宁所发表《数据挖掘技术在 CRM 中应用》中指出：“数据挖掘技术 帮助企业管理用户生命周期各个阶段，包含用户识别、获取新用户、让已经有用户发明更 多利润、保持住有价值用户等。它能够帮助企业确定用户特点，使企业能够为用户提供有 针对性服务……用户识别关键问题是确定对企业有意义用户标准……数据挖掘技术应用在 对营销反应情况估计上。依据历史数据利用数据挖掘技术建立“用户行为反应”估计模型，对 用户未来行为进行估计……处理用户流失问题，能够使用数据挖掘方法对已经流失用户进行分 类，并对每类流失用户特征进行描述。然后，使用关联、近邻等挖掘技术和方法对现有用户消 费行为进行分析， 以确定每类用户流失可能性， 其中着重于发觉那些流失可能性大优质用户。 [4]” 华中师范大学经济学院曹萍发表《利用数据挖掘技术(DM)提升用户关系管理(CRM)》 中指出：“用户关系管理系统伴随信息技术发展和企业管理理念转变,己受到中国外企业广 泛重视。在实际应用中 CRM 还可深入延伸企业供给链管理,和 ERP (企业资源计划)进行整合, 将用户、经销商、销售和人力资源等方。面链接起来,组成企业完整管理信息系统。CRM 作为 企业前台提供供给链中下游链管理,实现企业对用户个性化需求快速反应。DM 作为 CRM 中关键信息技术,其在 CRM 中应用和发展,必将为企业在信息时代提供‘看得见优势’。[5]” Penzias 曾在《计算机世界》上评论说:“DM 将变得愈加关键,因为 DM 如此有价值以至于 企业不再见丢失和其用户相关任何事物。假如你不在这方面做些什么,那么你将失去你生 意。” 还有很多教授和研究者提出了很多见解，全部说明 DM 在 CRM 中应用是可行，是必需 ，是含有强大竞争力。伴随社会信息化不停建设，网络设备不停提升和社会需求不 断增加，DM 技术在 CRM 领域利用将得到普及。
研究意义及思绪
至 年 1 月，中国互联网用户已经达成 亿人，其中 %用户为网络游戏用户 群体，市场规模已达成 亿元人民币。伴随中国互联网发展，网络游戏市场还会连续增加。 [2]”不过猛烈竞争是不可避免，面对平均粘稠度仅为 个月网络游戏玩家来说，怎样吸 引及留住玩家，怎样掌握优质用户已经成为各游戏运行商当务之急。