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推想科技CEO陈宽:AI正在发展成为世界上最大的诊断体系_陈宽
原标题：推想科技CEO陈宽：AI正在发展成为世界上最大的诊断体系
i黑马讯（小米）7月6日消息，由创业黑马主办的“20________中国独角兽峰会”今日在京举行，推想科技CEO陈宽出席活动并发表主题演讲。
陈宽在演讲中表示，虽然AI医疗在降低漏诊误诊率、分级诊疗、医保控费、卫生经济等方面都能产生巨大的价值，但是目前缺少统一的行业标准。他认为，临床级别的AI产品必须要具备“鲁棒性”、“易用性”和“安全性”。
首先非常感谢主办方的邀请，非常荣幸能在这里给大家简单的介绍“AI在医疗领域的落地和实际的使用情况。”
大家其实已经看到了，人工智能已经在各个领域里开花结果，包括安防、新零售、自动驾驶、以及我们推想科技所在的医疗健康领域。它在不同行业都在解决不同的问题，我认为AI在医疗领域的发展，对人类未来的影响是非常深远的。
1世界范围内医疗资源不足

AI在所有行业的落地，所面临的第一个问题，并不是技术本身的问题，而是它在该领域到底能解决什么样的问题，在此，我们需要回顾一下，医疗行业的现状。医疗问题并不仅仅存在于中国，它其实是一个世界性的问题。
首先就是优质医疗资源不足。在国内，很多医院都是人满为患，虽然在国外的医院不是这样，但是国外的医疗服务非常昂贵，很多病人都得不到很好的诊疗服务。这其实是有原因的。
比如去看一个肺部的CT影像，一个医生可能需要很长的时间才能看完。正常的肺和早期病变的肺差别是非常细微的，普通人去看根本没有办法分辨出来，就算是一个有多年诊疗经验的医生，也很有可能会因为疲劳发生漏诊和误诊的现象。
针对这个问题，人工智能就是一个很好的解决方案。除此之外，人工智能在医疗行业还有很多的应用场景，比如我们所在的医学影像和辅助诊断环节。
20________年，推想科技刚刚成立的时候，世界范围内其实只有两家企业在真正的做医疗AI、医疗深度学****和医疗影像。到20________年， 已经有很多医疗AI的公司如雨后春笋般涌出，学术界和产业界也有越来越多的探索者。

我记得我们20________年刚进入医疗深度学****领域的时候，我在谷歌上搜索了一下“深度学****这个词，那时只搜到了一篇文章，是我的母校——美国芝加哥大学的一个日本教授写的，叫做《虚拟神经网络和医学影像》，那时候他都不把自己设定在深度学****领域。现在，大家也可以去搜索一下，基本上就可以看到好几万篇文章，包括学术界、产业界的。从这点上来看，医疗深度学****领域是获得了一个爆发性的发展的。
2缺乏统一的行业标准
但是任何的风口行业，包括医疗AI在内，都会出现一些问题。
比如，目前很多所谓的专家系统，鱼目混珠，说自己是深度学****再比如，大量的抄袭与模仿，就像推想科技最早做的肺结节产品，后来就出现了大量的仿制品。还有数据安全问题，病人的隐私也不能得到很好的保护。这些问题，归根究底还是因为没有一个统一行业标准，没有人规划什么样的产品才是一个好的AI产品。
医疗AI发展到现在，在推想科技以及业内所有企业的努力下，人工智能其实已经融入到医生日常的诊疗路径之中了。
我觉得好的AI产品，必然是要经过临床实验反复的打磨，根据医生的需求不断迭代的