医药统计学 第一章 数据的描述与整理课件.ppt

关于医药统计学 第一章 数据的描述与整理
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一．基 本 概 念
概率论（probability）：是研究随机现象数量规律的数学学科。
eg：研究运动员打靶成绩的规律，分析11种可能结果（0、1、2、3、4、….、10环）出现的概率及其规律性。
数理统计（mathematical statistics）：以概率论为基础，通过对数据的收集、整理、分析和推断来研究随机现象的统计规律的学科。
研究对象
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统计学（statistics）：以概率论、数理统计学为基础，研究资料和信息（数据）的搜集、整理、分析和解释的科学。
目的是帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
1、statistics ：单数名词表示统计学，复数名词表示统计数据或资料。
Webster国际大辞典（第三版）对统计学的定义是：“a science dealing with the collection , analysis , interpretation and presentation of numerical data” 。
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Last JM 主编的一本流行病学辞典对统计学的定义是：“ the science and art of dealing with variation in data through collection , classification and analysis in such a way as to obtain reliable results ” 。
由此看出：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术，是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中获取可靠结果的一门学科，强调了“过程”。
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2、统计学（统计工作）的内容：任何统计工作和统计研
究的全过程都可分为以下五个步骤：
⑴ 设计（design）：关键、依据。在进行统计工作和研
究工作之前必须有一个周密的设计。
前期准备工作： 查阅文献
了解现状
征询意见
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设计内容包括：
确定研究目的、研究假说；
确定观察对象、观察单位、样本含量和抽样方法；
拟定研究方案；
预期分析指标、误差控制措施、进度与费用等。
设计是整个研究工作中最关键的一环，也是指导以后工作的依据。
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⑵ 收集资料（collection of data）：遵循统计学原理
采取必要措施得到准确可靠的原始资料。
基本原则：及时、完整、准确、可靠、系统原则。
资料来源：
原始资料（一手资料）：包括经常性资料。 eg：日常医疗卫生工作记录、统计报表、专门报告卡等；专题研究资料（一时性资料）。 eg：专题调查资料、实验研究资料。
次级资料（二手资料）：文献的二次开发（循证医学）。
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⑶ 整理资料（sorting data）：通过科学的分组和归纳，用图表的形式来展示资料特征，使原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和分析。
步骤：
审核：遵循及时性、完整性、准确性、有效性原则。包括逻辑检查与技术检查。
（ eg：录入误差——170输入为17，对结果影响较大，故应进行双份录入）
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分类或分组：
质量分类——按性质、类别分类整理，即“同质者合并，非同质者分开”的原则对资料进行分组。多用于定性数据（定类或定序数据）的整理。一般用二维表。
数量分组——按数量大小分组整理，即在同质基础上根据数值大小进行分组，组与组之间是连续的或非连续的。多用于定量数据（数值数据）的整理。
拟订整理表：汇总归纳。
制定统计图表或报告。
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（4）分析资料（analysis of data）：目的是计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律，是统计学的核心。包括：
统计描述（descriptive statistics）：用统计指标（样本均数、标准差、率）与统计图（表）等方法对样本资料的数量特征及其分布规律进行描述分析事物特征。
统计推断（inferential statistics）：指如何抽样，以及如何用样本信息推断总体特征，分析事物间相互关系（eg:药物疗效的统计学分析） 。
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