的SAR图像近岸舰船检测.pdf

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旋转矩形框与改进枷窠督⒋觳焦军峰，靳国旺，熊新，罗玉林合成孔径雷达系统具有全天时、全天候的特点，能够在任何天气状况下不间断地获取战场情报像中含有重要军事价值的信息，能够在海洋图像中准确检测出舰船目标，可以了解战场局势，评估战场动态，为战场布局提供依据。传统的枷窠⒋勘昙觳庑枰H斯ど杓贫嘀痔枷窠⒋勘旮呔ǘ燃觳獾男枨蟆近年来，深度学****理论与应用快速发展，深度学****方法已广泛应用于图像识别邻域。深度学****方法不仅可以提取图像中目标纹理和轮廓浅层特征，还可以挖掘出目标深层抽象语义信息于复杂场景的适应性更强，比传统的目标检测方法精度高，成为现阶段目标检测的主流方法。根据检测流程，深度学****目标检测算法可分为两类。一类是基于候选区域的目标检测算法，如算法首先通过区域建议网络生成可能包含目标的候选区域，然后通过卷积神经网络对候选区域进行分类和边框修正，最终得到目标检测框；另一类是免候选区域的目标检测算法，如、一图征卣鞣夯芰θ酰觳饩ǘ鹊停薹龋饫文章编号：———摘要：针对海岸、岛礁、码头等因素干扰而造成的枷窠督⒋觳饩ǘ炔桓呶侍猓杓屏瞬捎眯>形框与卷积注意力模块慕鳵的枷窠督⒋检测方案。该方案在惴ɑ∩希镁哂心勘杲嵌炔问男>匦慰蚣跞醴悄勘昵蚨越⒋特征提取的干扰，在卣魈崛⊥缦嗔诓胁羁橹浼尤刖砘⒁饬δ？榻心勘晏卣鞯挠行Ь焦，从而改善近岸舰船检测效果。利用公开的数据集、自标注近岸数据集进行了舰船检测实验，得到的检测精度相较于常规惴ǚ直鹛嵘．％和ィ橹ち烁梅桨傅挠行浴关键词：枷瘢唤⒋觳猓桓慕鳵；注意力模块；旋转矩形框中图分类号：文献标识码：，妊第卷第测绘科学技术学报畔⒐こ檀笱В幽现Ｖ嗦耄痡．．—．．．琂琗琇而閕％—瓹狢收稿日期：——；修回日期：。。。基金项目：国家自然科学基金项目。作者简介：焦军峰，男，河南驻马店人，硕士生，主要研究方向为枷窠⒋勘昙觳狻—：甤：，瓸琣．．瑃％畐．篠；籭籥；．猼甌
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嗣盯磊磊籍鬟角洲；■⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯练⋯璲『¨⋯⋯⋯⋯⋯⋯。丽姑磕订⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯弧R【、等，这类算法将目标位置检测转化为回归问题，直接从图片中回归出区域框的类别和位置信息，然后得到目标检测框。。惴ㄔ谘盗饭讨惺褂媒沟闼鹗Ш鼺砸追盅镜乃鹗Ы腥ㄖ叵骷酰分类器更加关注难分样本的分类，在等公开数据集上获得了较快的检测速度和较高的检测精度。其主要是针对人、动物、车、飞机等目标的自然图像数据集设计的，具有样本可以达到较好的检测效果。但对于星载像中的近岸舰船目标检测而言，样本数量少、相干斑影响严重、目标与背景不易区分，且受到海岸、岛礁、码头等区域中强散射体的干扰，甚至存在与舰船目标相似的成像特征，导致惴ǖ舰船检测效果并不理想。测精度，借鉴和男:蜓框策略，设计了采用旋转矩形框与卷积注意力模‘慕鳵的枷窠督⒋觳方案，利用⒋ǹJ菁疭和由甋瓺∞菁斜曜⒌慕妒菁图像舰船检测流程如图荆Ｐ脱盗泛舰船检测两部分。在模型训练过程中，枷裱盗芳诩尤的训练网络中会生成预测框，带旋转角度损失函数通过损失值大小判定预测框与旋转标注框的差异并对预训练参数模型的权重进行更新，训练一定次数后得到最终参数模型。在舰船检测过程中，待检测枷袷淙氲郊尤隒募测网络中，利用训练得到的网络参数模型生成预测框，然后对生成的预框进行非极大值抑制，去除重复预测框并保留得分最高的预测框作为结果：．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．