无人机航测技术在农地杂草识别中的应用.pdf

万方数据
无人机航测技术在农地杂草识别中的应用引言芯勘尘用的无人机为大疆精灵讲庀嗷褂门溆田间杂草比例适量是保证作物产量的关键，许多农作物需要使用除草剂维持作物的质量和数量，但是除草剂的不当使用可能导致减产和环境污染Ｔ硬葜卫淼某Ｓ檬侄问窃谡鎏锛播撤除草剂，即使在没有杂草的区域，也会受到除草剂的影响。那么这就需要科学的对农地进对大面积农地可以利用卫星遥感技术进行辅助于卫星遥感图像分辨率较低，很难得到满意的结像分辨率低的问题，无人机可以低空飞行，获取高空间分辨率图像，大大提高了杂草航测图的整技术能提供高分辨率的图像，为杂草的测绘提供详细信息，同时效率高，可控性好辏****算法进行了优化研究，使其对图像分析与识别有了更高的精度，为农地影像读取提供条件。神经网络模型作为机器学****算法的经典模型，在无人机航测图像分析中得到了较好的应用，运用该模型对农地航测影像进行系统分析，将大幅提高农地管理效率英寸传感器的稳定性，同时使连接的摄像机靠近最低点，具体如在传统地面调查中，杂草密度是在农艺专家低，同时试验点杂草一水稻组合存在很大的变异性。第卷第引文格式：谭远模．无人机航测技术在农地杂草识别中的应用本┎饣妫：．／甤谭远模R猐杂草治理是农地质量保障的关键，杂草的精准识别与定位是杂草治理的重要保障，为提高杂草治理精度与效率，本文提出运用元人机航测技术辅助实现杂革治理工作。本文以广东农场为例，运用以辅助实现杂草密度分析。通过对比分析，进一步论证了神经网络模型配合无人机航测技术，可以进一步提高杂草识别效率和精度。丶蔧无人机缓讲鈒水稻硬型挤掷嗪臸南妆晔堵隴恼卤嗪臸行杂草管控，即定量、定点的绘制杂草密度图，针绘图，通过运算分析处理将遥感图像转换成杂草密度图，从而进行除草剂精确喷洒５牵果。目前，无人机航测技术很好地解决了卫星影体精度，在大面积的农地测绘工作中，无人航测拿大多伦多大学教授提出了深度学****的概念，开启了深度学****在工业界的浪潮。年潘文婵对神经网络模型深度学本文采用多旋翼无人机进行图像采集，所使蛳袼厥胂嗷嗷搭载于无人机万向轴云台，以保持航测图像采集的图尽Ｎ奕嘶刂葡低巢捎肈孛站，是专为苫杓频囊豢頸τ贸绦颍本研究中用于规划和控制无人机的自动飞行。本文选取项目地点为广东农场，在该农场选择一个木匦吻蜃魑7尚惺匝榍的指导下由视觉判断得出的，其估算精度相对较为明确杂草密度，本文拟运用无人机进行精准航拍年北京测绘愣〉刂什饣嬖海愣ü阒无人机航测技术进行农场航拍影像采集，运用实例证明无人机航测可以大幅提高数据采集效率和精度，并分别运用视觉判断法、神经网络模型法完成了杂草密度分析，输出杂革密度分布图，说明了无人机航测数据可崭迦掌赸髡呒蚪閉谭远模，男，广西兴业人，大学本科，工程师，研究方向为工程测量、不动产测量等。．：甤
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臣伊坷≤：卜圈～泳跖卸戏椒窬缒Ｐ头测量，以各地块角点坐标为边界点，由自动规划飞行计划，在数据采集过程中，飞行高度占浞直媛试荚．本文拟采用无人机航测技术进行基础数据采集，首先运用视觉判断法进行数据分析与测算，完成农地杂草密度分析。在这项工作中，总共收集了藕讲馔枷瘢ü齈砑唇映梢徽欧直媛饰航测图像Ｔ谖奕嘶讲馔枷裰校讲庠K胤为啵核尽⒃硬莺推渌土地、水等Ｓ捎谕像的分辨率足够高，可以从视觉上区分不同类别的图像，因此我们使用指定的颜色对航测数据进行色块标记：水稻类为浅灰色，杂草类为黑