基于小波变换与SVD的水电机组振动信号特征提取研究.pdf

中国农村水利水电·2018 年第 12 期 169

文章编号 1007-2284 2018 12-0169-04
基于小波变换与 SVD 的
水电机组振动信号特征提取研究
刘 东1，王 昕2，黄建荧2，胡 晓1，肖志怀1
， ，
1．武汉大学动力与机械学院 武汉 430072 2．福建水口发电集团有限公司 福州 350004
摘 要 提出一种基于小波变换与 SVD 相结合的方法用于提取水电机组振动故障特征。运用小波变换对已去噪处
理的水电机组振动信号进行变换，变换得到信号各分支的小波分解系数，对各分支系数进行差值单支重构后，组成 SVD
的输入矩阵，提取奇异值得到特征向量。应用概率神经网络对提取的奇异值特征量进行效果分类。通过水电站机组实
测数据验证表明该特征提取方法操作简单稳定，具有较高区分度与较好识别率，可以为水电机组状态故障诊断提供有效
依据。
关键词 水电机组 振动信号 小波变换 奇异值分解 特征提取
中图分类号 TV734．2 文献标识码 A
Ｒesearch on Feature Extraction of Hydropower Units
Vibration Signal Based on Wavelet Transform and SVD