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点估计问题概述大学数学教案2.doc


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第六章参数估计
在实际问题中,当所研究的总体分布类型已知 ,但分布中含有一个或多个未知参数时 ,如何
根据样本来估计未知参数,这就是参数估计问题
参数估计问题分为点估计问题与区间估计问题两类 •所谓点估计就是用某一个函数值作为
总体未知参数的估计值;区间估计就是对于未知参数给出一个范围,并且在一定的可靠度下使 这个范围包含未知参数•
例如,灯泡的寿命X是一个总体,根据实际经验知道,X服从N(」,;「2),但对每一批灯泡而 言,参数是未知的,要写出具体的分布函数,就必须确定出参数•此类问题就属于参数估计 问题•
参数估计问题的一般提法:
设有一个统计总体,总体的分布函数为 F(x,= ),其中二为未知参数(二可以是向量).现从该 总体中随机地抽样,得一样本
Xi,X2,…,Xn,
再依据该样本对参数 作出估计,或估计参数二的某已知函数g(r).
第一节点估计问题概述
内容分布图示
★引言
★点估计的概念
★评价估计量的标准
★无偏性
★有效性
★例4
★相合性
★内容小结★例1
★例2 ★例3
★例5 ★例6
★例7 ★例8
★课堂练****br/>内容要点:
一、 点估计的概念
设X「X2,…,Xn是取自总体 X的一个样本,X「X2,…,Xn是相应的一个样本值•二是总体分 布中的未知参数,为估计未知参数 )需构造一个适当的统计量
0(Xi,X2,…,Xn),
然后用其观察值
珈也,…,Xn)

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