重复测量设计的方差分析spss例析.doc

重复测量方差分析
重复测量方差分析基本概述：被试对象在接受不同解决后，对同一因变量（测试指标）在不同步点上进行多次测量所得资料，称为重复测量资料。这里重复并不是单一重复，而是在各种时点上测量。
这种资料特点是其定量观测指标数值会随着时间变化而发生动态变化，并且各时点上数值是不满足互相独立假设。因而不能用方差分析办法直接进行解决。
如果在期初、期中、期末分别测量学生电脑能力，则这是单变量重复测量问题。如果分别在三个时期测量学生电脑和数学成绩，则是多变量重复测量问题。
重复测量资料方差分析需满足前提条件：
普通方差分析正态性和方差齐性检查。
协方差矩阵球形对称性或者复合对称性；需要进行球形检查，检核对称性。原假设：协方差满足球形对称。当回绝球形假设时，成果中尚有其她表可以检查，见例题中分析。
被试对象 解决 测量时间1 2 3 4…………m
1 1 ………………………………………….
2 1 …………………………………………..
………………………………………………………………………………………………………….
N1 1 …………………………………………..
N1+1 2 ………………………………………….
…………………………………………………………………………………………………………
N2 2 ……………………………………………
……….
例：为研究新减肥药和既有减肥药效果与否不同，以及肥胖者在服药后不同步间体重变化状况，将40名体重指标BMIF27肥胖者随机分为两组，一组用新药，另一组用既有减肥药；坚持服药6个月，期间禁止使用任何影响体重药物，并且被试对象行为、饮食、运动与服药前平衡期保持一致；分别测得0周、8周、16周、24周体重资料；试对其进行方差分析。
Spss数据格式片段如下：
正态性和方差齐性检查
对4个不同步点上体重变量进行检查
使用科莫格洛夫—斯米诺夫检查只要16周第二种解决不明显，。
方差齐性检查levene记录量一致以为方差齐性成立。
球形检查和方差分析
AnalyzeàGLMàrepeated measures
注意:上图需定义是内因子时间，而非主体间因子剂型。
由于要考虑药物和时间交互效应，因此在模型中选取一下。
3、成果：
球形检查成果表白，在如下分析中，要么采用多元方差分析成果（multivariate tests），要么采用校正自由F检查。
方差分析成果如下：
Multivariate tests
上面multivariate tests能否被用来解释方差分析成果取决于球形检查成果，由于球形检查成果回绝了球形对称原假设，因而，可以用multivariate tests来解释本例方差分析