蓝色简约统计学回归分析专题讲授PPT课件.pptx

STATISTICS
Regression Analysis
统计学之回归分析
汇报人：XXX
Regression
CONTENTS
什么是
回归分析
回归分析方法
如何选择回归模型
回归设计常用软件
01
02
04
03
01
什么是回归分析
Regression Analysis
回归是由英国的高尔顿（生物学家达尔文的表弟）在研究人类遗传问题时提出来的概念。
弗朗西斯·高尔顿
Francis Galton
1822年2月16日－1911年1月17日
回归：即自变量与因变量之间关系的分析方法。
Regression
PIONEER
Francis Galton
英国著名统计学家
回归
Regression
最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人
Francis Galton
回归的由来
高尔顿致力研究父母身高与儿女身高之间关系：
发现虽然有一个趋势，父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮。
但从平均意义上说，给定父母的身高，儿女的身高却趋同于或者说回归于总人口的平均身高。
儿辈身高的“回归”到中等身高，这就是回归一词的最初由来。
回归分析研究问题
确定Y与X间的定量关系表达式，即回归方程
对求得的回归方程的可信度进行检验
判断自变量X对因变量Y有无影响
利用所求得的回归方程进行预测和控制
Regression
02
回归分析方法
Regression Analysis
Linear Regression
回归分析方法 · 线性回归
Linear Regression
因变量Y
x自变量
线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）建立因变量 (Y) 和一个或多个自变量 (X) 之间的联系
回归线函数
一元线性回归案例
Logistic Regression
Logistic Regression
逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学****方法，用于估计某种事物的可能性。实际上他是一种分类算法。
Sigmoid函数
逻辑回归重点是判定边界
用以对不同类别的数据分割的边界，边界的两旁应该是不同类别的数据。
回归分析方法 · 逻辑回归
回归分析方法
多项式回归
逐步回归
岭回归
套索回归
Ridge Regression
Lasso Regression
Polynomial Regression
Stepwise Regression
Logistic Regression
对于一个回归方程，如果自变量的指数大于1，那么它就是多项式回归方程
当数据之间存在多重共线性（自变量高度相关）时，就需要使用岭回归分析
类似于岭回归，Lasso 也会就回归系数向量给出惩罚值项
在处理多个自变量时，可以使用这种形式的回归