下载此文档

多元回归解析总结计划法介绍含具体应用.docx


文档分类:高等教育 | 页数:约11页 举报非法文档有奖
1/11
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/11 下载此文档
文档列表 文档介绍
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用.docx多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
1 / 11
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
多元回归剖析法的介绍及详细
应用
多元回归剖析法的介绍及详细应用
在数目剖析中,常常会看到变量与变量之间存在着必定的联系。要认识变量之间怎样发生互相影响的,就需要利用有关剖析和回归剖析。回归剖析的主要种类:一元线性回归剖析、多元线性回归剖析、非线性回归剖析、曲线预计、时间序列的曲线预计、含虚构自变量的回归剖析以及逻辑回归剖析等。这里主要讲的是多元线性回归剖析法。
多元线性回归的定义
说到多元线性回归剖析前, 第一介绍下医院回归线性剖析, 一元线性回归剖析是在清除其余影响要素或假定其余影响要素确立的条件下,剖析某一个要素
(自变量)是怎样影响另一事物(因变量)的过程,所进行的剖析是比较理想化的。其实,在现实社会生活中,任何一个事物(因变量)老是遇到其余多种事物(多个自变量)的影响。
一元线性回归剖析议论的回归问题只波及了一个自变量,但在实质问题中,影响因变量的要素常常有多个。比如,商品的需求除了受自己价钱的影响外,还要遇到花费者收入、其余商品的价钱、花费者偏好等要素的影响;影响水果产量的外界要素有均匀气温、均匀日照时数、均匀湿度等。
所以,在很多场合,不过考虑单个变量是不够的,还需要就一个因变量与多个自变量的联系来进行观察,才能获取比较满意的结果。这就产生了测定多要素之间有关关系的问题。
研究在线性有关条件下, 两个或两个以上自变量对一个因变量的数目变化关系,称为多元线性回归剖析,表现这一数目关系的数学公式,称为多元线性回归模型。
多元线性回归模型是一元线性回归模型的扩展, 其基来源理与一元线性回归模型近似,不过在计算上更加复杂,一般需借助计算机来达成。
多元回归线性剖析的运用
详细地说,多元线性回归剖析主要解决以下几方面的问题。
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
2 / 11
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
(1)、确立几个特定的 量之 能否存在有关关系,假如存在的 ,找出它 之 适合的数学表达式;
(2)、依据一个或几个 量的 , 或控制另一个 量的取 ,而且能够知道 种 或控制能达到什么 的精准度;
(3)、 行要素剖析。比如在 于共同影响一个 量的 多 量(要素)之 ,找出哪些是重要要素,哪些是次要要素, 些要素之 又有什么关系等等。
多元 性回 剖析
多元 性回 剖析的原理
回 剖析是一种 理 量的 有关关系的一种数理 方法。回 剖析的基本思想是: 然自 量和因 量之 没有 格的、确立性的函数关系,但能够 法找出最能代表它 之 关系的数学表达形式。
多元 性回 模型及其矩 表示
y 是一个可 的随机 量,它遇到
p 个非随机因索 x1 , x2 , ⋯, xp 和随机
要素
的影响,若 y 与 x1 ,
x2 , ⋯, xp 有以下 性关系:
y
01 x1
p xp
( )
此中
0 ,1 , ⋯ ,p 是 p
1 个未知参数,
是不行 的随机 差,且往常假定
~ N (0,
2). 我 称式( ) 多元 性回 模型 . 称 y 被解 量(因
量), xi (i
1,2, , p) 解 量(自 量) .

E( y)
0
1x1
p xp
( )
理 回 方程 .
于一个 ,要成立多元回 方程,第一要估 出未知参数
0 ,1 ,
⋯ , p
, 此我 要 行 n
次独立 ,获取 n 本数据 ( xi1 , xi 2 ,
, xip ; yi ) ,
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
3 / 11
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
i 1,2, , n ,他 足式( ),即有
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
11 / 11
多元回归解析总结计划法介绍含具体应用
y1
0
1x11
2 x12
p

多元回归解析总结计划法介绍含具体应用 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

非法内容举报中心
文档信息
  • 页数11
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人森林书屋
  • 文件大小81 KB
  • 时间2021-12-07