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SPSS做主成分分析.docx


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SPSS做主成分分析
SPSS做主成分分析
SPSS做主成分分析
以下是对我国 30个省市自治区经济发展基本情况的 8项指标做主成分分析:
一、数据录入
图 1 数据输入
二、数据标准化
沿着主菜单的“分析→描述统计→描述”的路径打开描述性选项框( 图2),在弹出对话框中把需标准化的变量 选进变量框中 ,并在“将标准化得分另存为变量”的选项前打钩, 即可将数据进行标准化, 标准化后的数据将显示在数据视图里面。
图 2
三、选项操作
第一步: 打开“因子分析”对话框
沿着主菜单的 “分析→降维→因子分析” 的路径打开因子分析选项框 (图 3)。
图 3 因子分析选项框
SPSS做主成分分析
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SPSS做主成分分析
第二步:选项设置。
SPSS做主成分分析
SPSS做主成分分析
SPSS做主成分分析
在原变量框中选中需要进行分析的变量,点击右边的箭头符号,将全部
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个变量调入变量栏中( 图 3)。
⒈ 设置描述选项
单击描述按钮,弹出描述对话框, 在数据栏中选中单变量描述性选项,则输出
结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目(这一栏结果可供检验参考);
选中原始分析结果选项, 则会给出主成分载荷的公因子方差 (这一栏数据分析时有用) 。
在相关矩阵栏中,选中系数选项,则会给出原始变量的相关系数矩阵。设置完成以
后,单击继续按钮完成设置( 图 4)。
图 4 描述选项框
⒉ 设置抽取选项。
打开抽取对话框, 其中因子提取方法主要有 7 种,在方法栏中可以看到, 系
统默认的提取方法是主成分, 对此栏不作变动, 就是用主成分分析方法。 在抽取
栏中,有两种方法可以决定提取主成分(因子)的数目。一是根据特征根(的数
值,系统默认的是 c 1 。在主成分分析中,主成分得分的方差就是对应的特征
根数值。如果默认 c 1 ,则所有方差大于等于 1 的主成分将被保留, 其余舍弃。
SPSS做主成分分析
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主成分计算是利用迭代方

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  • 时间2021-12-07