电信用户行为特征分析.pdf

分类号    密级
 
注
UDC 1                               
 
 
学 位 论 文

电信用户行为特征分析
（题名和副题名） 
 
 
张文达
（作者姓名） 
 
 
指导教师  周世杰 教授 
电子科技大学 成都
      

（姓名、职称、单位名称）     
申请学位级别  硕士      学科专业  计算机应用技术
提交论文日期 论文答辩日期  
学位授予单位和日期  电子科技大学    2013  年  6  月  29  日       
答辩委员会主席  
评阅人 

注 1：注明《国际十进分类法 UDC》的类号。
ANALYSIS IN BEHAVIOURAL CHARACTERISTICS OF 
TELECOMMUNICATION CUSTUMERS  
 
 
 
 
A Master Thesis Submitted to 
University of Electronic Science and Technology of China 
 
 
 
Major:         Computer Application Technology   
Author:               Zhang Wenda 
Advisor:               Zhou Shijie 
School :   School of Computer Science & Engineering
摘  要 
近年来，移动手机用户大量普及，来自不同领域的研究人员也开始利用移动
手机数据来研究人类的行为特性以及对社会与经济所造成的影响。利用移动手机
数据，如通话模式、移动手机用户的位置信息，可以分析包括人类行为、社会邻
近、通话预测、社会亲密度以及人类移动在内的许多方面的特征。本文主要是利
用某市的电信手机通话与上网数据分析人类行为特征，主要内容和创新工作包括
以下几个方面： 
1.  本文以手机通话数据为分析对象，根据通话次数、通话时长、通话时间等
特征对用户的通为话行进行了聚类分析，实现了电信用户的良好划分。并且，本
文还在以上聚类结果的基础上，结合用户上网数据，采用 Apriori 算法挖掘出用户
通话与上网行为之间的存在一定的关联性。企业可以此类客户细分为指导，提供
给用户更好的服务。 
2.  以基站的经纬度为中心点，本文利用泰森多边形绘制了手机通话的空间分
布特性，并且对每个多边形进行了着色以代表区域内通话人数的多少。本文还从
总体上分析了手机通话的时间规律，发现手机通话从总体上来说是服从一定的规
律性的，并且通话时间曲线存在明显的波峰和波谷。另外还分析出不同区域的通
话时间规律存在一定的差异性。对手机时空特性的合理利用可以对城市规划、公
共交通设计、交通管理，疾病突发控制与灾难管理等提供指导作用。 
3.  在人类动力学现有研究的基础上，本文利