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基于计算机视觉的汽车四轮定位技术研究
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基于计算机视觉的汽车四轮定位技术研究
时间：2011-06-20 20:50:22 来源： 作者：
引言
随着汽车数量的迅猛增长，汽车检测设备的数量和质量都在不断的提高。作为车辆检测的一项重要内容，车轮定位参数检测对整车安全性能的影响举足轻重。如果车轮定位参数不正常，将导致轮胎的异常磨损、行驶跑偏、车轮摆振、转向沉重、油耗增加等问题，直接影响汽车的行驶安全。
传统的四轮定位仪主要有激光式、红外线式、水准式、光学式和拉线式。而目前国内外汽车检测行业中，最新型四轮定位产品是基于计算机视觉的图像式四轮定位仪。这种定位仪完全基于计算机图像处理技术，只需两个高性能CCD传感器摄像头搭配4个安装在车轮上的目标盘（如图1所示），不需传统的电子传感器，消除了电路可能造成的故障。与传统四轮定位仪相比，大大减少了传感器数量，不必进行反复标定，只需一次标定即可重复使用，操作简单，检测速度快、精度高。
该产品技术先进，目前主要依赖进口，价格昂贵，对其原理国外厂商严格保密，国内尚未见详细报道。因而，对其原理分国外基于***学的方式和本文基于空间向量的方式进行了详细分析和探讨。并给出了基于空间向量方式的数学模型，通过实车实验验证其有效性。
1、基于***学的方式
国外V3D定位仪就是使用的这种原理（如美国JohnBean定位仪）。该方法检测时，摄像机拍摄车轮运动（目标盘），经图像处理后将其与已知数据进行比较，根据***学和解析几何原理，由其目标盘反光斑的位置及大小变化精确计算出目标到摄像机距离和转动角度等几何参数，再通过数据处理后，与基准面对比计算各车轮的定位数据。
***学基本原理
　　当f ，L，L’和p已知后，可得式（2）。
 
同理,可以求出转动角度θ后的 和α，由α、L1和d进而求出θ。
由以上过程求出距离、成像尺寸及空间旋转角度。
定位参数求取
此方法目标盘上一般选择圆作为规则图形，这是因为圆具有独特的几何特性，是进行相关参数计算最理想的图形。它是轴对称图形，也是中心对称图形；定位时以车轮轮轴所确定的三个相互垂直平面为定位基准：车身平面、轮轴平面、车轮平面。轮轴平面是主销后倾的基准面；车轮平面是前束角、外倾角及主销内倾角的基准面。
当目标的实际尺寸已知,而摄像机处观测点至目标的距离、成像尺寸和转动角度求出后，可以通过计算得出定位参数数据。
用夹具将目标盘以一定角度安装在车轮上，当车辆前后移动时，车轮及目标盘一起前后转动，通过对目标盘上圆沿其纵轴旋转情况进行检测，可检测出前束角的情况；同时，这一过程中目标盘的对称线将形成一组矢量曲面，转动前后目标盘的两条对称线之间夹角叫矢量角。通过矢量角，可计算出车轮外倾角的情况[4]（如图4（a）所示）。
　　在车辆静止时，（如图4（b）所示），使车轮与目标盘向左或向右转动，检测盘面上圆绕其纵轴的旋转情况可检测出主销内倾角情况；检测圆沿其横轴旋转情况，可检测出主销后倾角的情况。
 
这种方式原理上比较简单，为国外专利技术，虽对目标盘上图案形状等有一定要求，但推导计算过程简捷而巧妙，容易实现快速的定位，且对定位平台没有严格要求。
2、基于空间向量的方式
该方法为通过对安装在车轮上的目标盘（带有规则斑纹）进行运动前后的拍摄，然后进行图像处理和分析提取出目标盘上的特征点，再根据特征点位置在空间坐标上的变化计算出车轮的空间旋转向量，进而由该向量与空间坐标系各坐标轴夹角关系得出定位参数。
参考坐标系
计算机视觉中，需要用到世界坐标系、摄像机坐标系和图像坐标系三种坐标系。
　　世界坐标系(Xw,Yw,Zw)是在环境中选择的一个基准坐标系，用来描述摄像机位置，可以根据描述和计算方便等原则自由选取。对于有些摄像机模型，选择适当的世界坐标系可大大简化视觉模型的数学表达式。
摄像机坐标系(Xc,Yc,Zc)以摄像机镜头光心Oc为坐标原点，Xc，Yc轴平行于成像平面，Zc轴垂直于成像平面，其交点在图像坐标系上的坐标为(u0,v0),即摄像机主点。
　　图像坐标系是定义在二维图像上的直角坐标系，分以像素为单位和以物理长度（如毫米）为单位两种，这里分别用(u,v)和(x,y)来表示，如图5所示。最常用的是以像素为单位的坐标系，通常其坐标原点一般定义在图像的左上角。