网络游戏运营中的数据挖掘技术及相关案例分析.doc

actively carry out the law on civil air defense education, drawn out of the air defense in Pingliang city Building under easy fare, daily special inspection and regulation, overfulfilled the province upper and lower knots of up to 500,000 yuan fee collection tasks. 5, further standardize internal management, improve staff quality. Adhere to the
actively carry out the law on civil air defense education, drawn out of the air defense in Pingliang city Building under easy fare, daily special inspection and regulation, overfulfilled the province upper and lower knots of up to 500,000 yuan fee collection tasks. 5, further standardize internal management, improve staff quality. Adhere to the9
actively carry out the law on civil air defense education, drawn out of the air defense in Pingliang city Building under easy fare, daily special inspection and regulation, overfulfilled the province upper and lower knots of up to 500,000 yuan fee collection tasks. 5, further standardize internal management, improve staff quality. Adhere to the
网络游戏运营中的数据挖掘技术及相关案例分析
摘要
数据挖掘技术在网络游戏客户关系管理中的应用现今，数据挖掘技术已经在各个领域得以应用，并有了相当的发展。许多学者对数据挖掘 的研究及其在客户关系管理中的应用上获得了相当的突破，很多行业因此获益匪浅。 在我国，网络游戏作为一个新兴不久的行业，拥有着巨大的市场和庞大的潜力，但随之而 来的是愈发激烈的市场竞争， 一些主流的游戏运营商已经把目光投向了在传统行业中取得了巨大 成功的客户关系管理体制。但是，不同于其他行业，网络游戏是建立在网络信息交流平台之上， 它所搜集到的客户数据更为庞大和繁杂， 那么怎样从如此庞大的数据中找到有效资料呢？这就需 要应用到数据挖掘技术。 本文简要介绍了网络游戏客户关系管理的模式和内容以及几种主要的数据挖掘技术；着重 利用决策树玩家进行了分类、 利用神经网络对玩家流失进行了分析、 利用粗糙集对玩家信息进行 了挖掘。通过上述分析论证了数据挖掘技术在网络游戏客户关系管理中应用的可行性和有效性。
关键词：网络游戏；客户关系管理；数据挖掘；应用
1 综述
“网络游戏”也被成为“在线游戏”（Online Games），是通过互联网进行、可以多人同时参 与的电脑游戏，是通过人与人之间的互动以达到交流、娱乐和休闲的目的。 网络游戏不同于其他行业，它建立在网络信息交流平台之上，因此，它所搜集到的客户数 据更为庞大和繁杂， 那么如何从如此庞大的数据中找到有效资料， 又如何应用于客户关系管理之 上，这便是我们需要去研究的问题。 在我国，网络游戏是一个新兴的行业，对其研究多集中于法律的虚拟财产案件上，网络游 戏客户关系管理方面的研究寥寥无几。 虽然如此， 但我们仍旧可以通过数据挖掘技术在其他行业 上的客户关系管理中的应用里进行参考， 进而对数据挖掘技术在网络游戏客户关系管理中的应用 的可行性，有效性进行探讨。 **工程大学的鞠伟平，邓忆瑞所刊登的《基于决策树的数据挖掘方法在 C R M 中的应 用研究》中指出：“客户关系管理是一种旨在加强企业与客户之间关系的新的管理机制。其如何 利用数据挖掘技术对客户数据进行深层分析，保留高价值客户、发掘潜力客户，实现在恰当的时 间，为客户提供合适产品和服务是现在客户关系管理