数字图像处理期末考试重点总结.doc

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*数字图像处理的主要内容及特点
图像获取、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩 、图像分析、图像识别、图像理解 。
〔1〕处理精度高，再现性好。〔2〕易于控制处理效果。〔3〕处理的多样性。〔4〕图像数据量庞大。〔5〕图像处理技术综合性强。
*图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。
图像增强不存在通用理论。
图像增强的方法：空间域方法和变换域方法。
*图像反转：S=L-1-r
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*对数变换 S=C*log〔1+r〕c为常数，r>=0
作用与特点：对数变换将输入中X围较窄的低灰度值映射为输出中较宽X围的灰度值，同时，对输入中X围较宽的高灰度值映射为输出中较窄X围的灰度值。
对数函数的一个重要特征是可压缩像素值变化较大的图像的动态X围；
*幂律〔伽马〕变换 s=c*(r+ɛ)ɤ
伽马小于1时减小图像比照度，伽马大于1时增大比照度。
*灰度直方图 ：是数字图像中各灰度级与其出现的频数间的统计关系。
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*直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为均匀的直方图，即使各灰度级具有一样的出现频数，图象看起来更清晰。
直方图均衡化变换函数必须为严格单调递增函数。
直方图均衡化的特点：
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*直方图规定化〔匹配〕：用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法
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*空间滤波即直接对图像像素进展处理。
获得最正确滤波效果的唯一方法是使滤波掩模中心距原图像边缘的距离不小于(n-1)/2个像素。
*平滑滤波器用于模糊处理和减小噪声。
平滑线性空间滤波器的输出是：待处理图像在滤波器掩模邻域内的像素的简单平均值。
优点：减小了图像灰度的“锋利〞变化，故常用于图像降噪。负面效应：模糊了图像的边缘，因为边缘也是由图像灰度的锋利变化造成的。
空间均值处理的重要应用是，为了对感兴趣的物体得到一个粗略的描述而模糊一幅图像。
*中值滤波器机理：将像素邻域内灰度的中值代替该像素的值；
v对于处理脉冲噪声非常有效，该种噪声也称为椒盐噪声；
*量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化。
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