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单因素方差分析和多因素方差分析简单实例.doc


文档分类:医学/心理学 | 页数:约4页 举报非法文档有奖
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单因素方差分析和多因素方差分析简单实例.doc单因素方差分析实例
[例6・8]在1990年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调査结果如下表所示。
问:收看电视的时间比平日减少了(第一组)、与平日无增减(第二组)、比平日增加了(第 三组)的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异?即要检验从“态度” 上看,这三组居民的样本是取自同一总体还是取自不同的总体
第i组
第二组
第三组
42
39
43
41
40
44
42
40
43
42
41
45
43
40
45
在SPSS中进行方差分析的步骤如下:
(1)定义“居民对亚运会的总态度得分”变暈为X (数值型),定义组类变址为G (数 值型),G=K 2、。然后录入相应数据,如图6・66所示
g
X

1
42. 00
2
1

3
1
42. 00


4
1
42. 00
5
1

6
2
39. 00
7
2
40. 00
8
2
40. 00
9
2


10
2
40. 00
11
3
43. no
12
3

13
3
43. 00
14
3
45. 00
. --
| 15
3
45. 00
图6-66方差分析数据格式
(2)选择[AnaIyze]=>[Compare Meansl=>[One-Way ANOVA..J,打开[One-Way ANOVA]主 对
话框(如图6・67所示)。从主对话框左侧的变屋列表中选定X,单•击按钮使之进入[Dependent List]框,再选定变量G,单击按钮使之进入[Factor]框。单击[OK]按钮完成。
图6-67方差分析对话框
(3)分析结果如下:
ANOVA
X
Sum of Squares
(离差平方和)
df
(自由度)
Mean Square (均方)
F
Sig, 9值)
Between Groups (组间)
40 000
2
20 000
30
.000
Within Groups (组内)

12
.667
Total (总和)

14
因此,收看电视时间不同的三个组其对亚运会的态度是属尸三个不同的总体。
多因素方差分析
[例6・11]从由五名操作者操作的三台机器每小时产虽中分别各抽取1个不同时段的产 量,观测到的产屋如表6・31所示。试进行产虽是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。
表6・31三台机器五爼操作者的产吐数据
X
机器1
机器2
机器3
操作者均值和
操作者1
53
61
51
55
操作者2
47
55
51
51
操作者3
46
52
49
49
操作者4
50
58
54
54
操作者5
49
54
50
51
机器均
值耳
49
46
51
7 = 52
SPSS的操作步骤为:
(1)定义“操作者的产暈”变量为X (数值型),定义机器因索变址为G1 (数值型)、

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  • 上传人小辰GG
  • 文件大小203 KB
  • 时间2021-12-22